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Enregistrement W7062778993

World Class Supply Chain 2021: Vision 2030: SCM in a New Decade

2021· article· en· W7062778993 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitPort (circuit theory)Supply chainPanel discussionWorld classPandemicClass (philosophy)Container (type theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fifth Annual World Class Supply Chain Summit on May 5th, 2021 was momentous in at least threes ways: First, it marked a return to having the annual summit following the cancellation of the 2021 summit because of the COVID- 19 pandemic. Second, in light of ongoing pandemic-related restrictions on in-person gathering, the 2021 summit was convened virtually –this meant leveraging needed digital technology platform and technological savvy of the summit planning team personnel. Third, in light of how the pandemic has affected supply chains, the summit theme (Vision 2030 -SCM in a New Decade) and, the industry representation of the speakers, and the content aligned with the kind of thinking needed for supply chains to survive the pandemic and thrive in the years ahead. In particular, because container ports are reliable barometers of economic activity such as how well an economy is recovering from the pandemic, the summit’s panel discussion was expressly designed to shed light on insights from panelists who are executives at key North American ports: Halifax; Mobile (Alabama); Vancouver; and Prince Rupert. The panel discussion focused on eight questions that ranged from the initial pandemic impacts on container ports through to actions and ideas to handle both immediate and imminent challenges. Three of the most prominent issues in the panel discussion were (i) technology, (ii) collaboration/partnerships, and (ii) human capital. A noteworthy synopsis of some of these issues is the following quote from panelist Brian Friesen (the Prince Rupert Port Authority’s Vice-President of Trade Development & Communications, Prince Rupert Port Authority):\n"It’s a people business; organizations don’t do business with one another, people who work at those organizations do business with one another".\nTo help transition the summit’s deliberations from reflection on the pandemic’s supply chain effects and towards development of ideas for facilitating recovery, the chosen keynote topic was the road ahead. In the keynote address by Professor Glenn Richey (the Harbert Eminent Scholar and Chair in Auburn University’s Department of Supply Chain Management) explained several trends. For practitioners, those included building redundancy in supply chains (i.e., based on companies critically examining the efficacy of extremely lean supply chains for their unique circumstances), some shift to regional sourcing, chains, pandemic-induced renewal of emphasis on ecological sustainability, global supply chain complexity, and technologies that, currently, are not widely adopted. In looking at these trends from the perspective of supply chain scholars, Professor Richey discussed them as some of the areas in which research is needed in order to answer critical questions such as how to responsibly and sensitively approach cultural barriers to artificial Intelligence/machine learning. This rest of this white paper provides further elaboration on these points as well as the aforementioned points from the panel discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle