The World of Organic Agriculture \nStatistics and Emerging Trends 2020
Notice bibliographique
Résumé
Organic agriculture is practiced in 186 countries, and 71.5 million hectares of agricultural land are managed organically by approximately 2.8 million farmers. The global sales of organic food and drink reached more than 96 million euros in 2018. \n \nThe 21st edition of The World of Organic Agriculture, published by the Research Institute of Organic Agriculture (FiBL) and IFOAM – Organics International, provides a comprehensive review of recent developments in global organic agriculture. It includes contributions from representatives of the organic sector around the world and presents detailed organic farming statistics that cover the area under organic management, specific information about land use in organic systems, the number of farms and other operator types, and selected market data. \n \nThe book also contains information about the global market for organic food, information on standards and regulations, organic policy, and insights into current and emerging trends in organic agriculture in Africa, Asia, Europe, the Mediterranean, Latin America and the Caribbean, North America, and Oceania. \nIn addition, the volume includes reports about the organic sector in Australia, Canada, the Pacific Islands, and the United States of America and brief updates for various countries in Asia. \nThis book has been produced with the support of the International Trade Centre (ITC), the Swiss State Secretariat for Economic Affairs (SECO), the Coop Sustainability Fund of Coop, and NürnbergMesse. The views expressed herein can in no way be taken to reflect the official opinions of ITC, SECO, or NürnbergMesse. \n \n+++ Affiliates of IFOAM – Organics International order the book at a reduced price directly from IFOAM – Organics International . Tel. +49 (0)228 926 50-10+49 (0)228 926 50-10; HeadOffice@ifoam.bio; www.ifoam.bio
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».