Συγκριτική αξιολόγηση ιατρικών απεικονιστικών μεθόδων υψηλού κόστους CT & MRI σε Ελλάδα και Ευρωπαϊκή Ένωση.
Notice bibliographique
Résumé
Η παρούσα ανασκοπική μελέτη, επιχειρεί μια συγκριτική αξιολόγηση, των δαπανηρών απεικονιστικών διαγνωστικών τεχνολογιών, σε Ελλάδα και Ευρωπαϊκή Ένωση, κυρίως. Παρουσιάζονται, οι τεχνολογίες της CT & MRI, ιστορικά, οι τεχνικές τους καινοτομίες και η βάση της λειτουργίας της καθεμιάς, καθώς, και οι ενδείξεις, οι εφαρμογές τους και οι μελλοντικές προοπτικές τους. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται, τα κριτήρια της αξιολόγησης των τεχνικών, οι μέθοδοι κοινωνικοοικονομικής αξιολόγησης, και η σημασία τους, για την υιοθέτηση και εγκατάστασή της. Τέλος, παρουσιάζεται, η ισχύουσα κατάσταση σε Ελλάδα και ΕΕ, σχετικά με την πολιτική υγείας, και τα προβλήματα, που σχετίζονται, με την υψηλού κόστους απεικονιστική διαγνωστική βιοϊατρική τεχνολογία, με στατιστικά στοιχεία, ενώ τέλος, προτείνονται κάποιες λύσεις, που ανακύπτουν, από τις παραπάνω συγκρίσεις, και ενδεχομένως, να συμβάλλουν, στην ανάδειξη του ρόλου, των τεχνολογιών αυτών, στην υγεία και την ποιότητα ζωής των πολιτών, μέσα, στις σημερινές δυσχερείς οικονομικές συνθήκες, της περιοριστικής πολιτικής, του μνημονίου.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».