MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7062975258

Συγκριτική αξιολόγηση ιατρικών απεικονιστικών μεθόδων υψηλού κόστους CT & MRI σε Ελλάδα και Ευρωπαϊκή Ένωση.

2015· dissertation· el· W7062975258 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDione (University of Piraeus) · 2015
Typedissertation
Langueel
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPan American Health OrganizationInternational Labour OrganizationH2020 European Research CouncilInternational Network of Agencies for Health Technology AssessmentHealth Technology Assessment internationalEuropean CommissionCommercial Aircraft of ChinaRadiological Society of North AmericaWorld Health Organization
Mots-clésComputed tomographyMedical imagingMagnetic resonance imagingTomography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Η παρούσα ανασκοπική μελέτη, επιχειρεί μια συγκριτική αξιολόγηση, των δαπανηρών απεικονιστικών διαγνωστικών τεχνολογιών, σε Ελλάδα και Ευρωπαϊκή Ένωση, κυρίως. Παρουσιάζονται, οι τεχνολογίες της CT & MRI, ιστορικά, οι τεχνικές τους καινοτομίες και η βάση της λειτουργίας της καθεμιάς, καθώς, και οι ενδείξεις, οι εφαρμογές τους και οι μελλοντικές προοπτικές τους. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται, τα κριτήρια της αξιολόγησης των τεχνικών, οι μέθοδοι κοινωνικοοικονομικής αξιολόγησης, και η σημασία τους, για την υιοθέτηση και εγκατάστασή της. Τέλος, παρουσιάζεται, η ισχύουσα κατάσταση σε Ελλάδα και ΕΕ, σχετικά με την πολιτική υγείας, και τα προβλήματα, που σχετίζονται, με την υψηλού κόστους απεικονιστική διαγνωστική βιοϊατρική τεχνολογία, με στατιστικά στοιχεία, ενώ τέλος, προτείνονται κάποιες λύσεις, που ανακύπτουν, από τις παραπάνω συγκρίσεις, και ενδεχομένως, να συμβάλλουν, στην ανάδειξη του ρόλου, των τεχνολογιών αυτών, στην υγεία και την ποιότητα ζωής των πολιτών, μέσα, στις σημερινές δυσχερείς οικονομικές συνθήκες, της περιοριστικής πολιτικής, του μνημονίου.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1510,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDione (University of Piraeus)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207