MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7062975258

Συγκριτική αξιολόγηση ιατρικών απεικονιστικών μεθόδων υψηλού κόστους CT & MRI σε Ελλάδα και Ευρωπαϊκή Ένωση.

2015· dissertation· el· W7062975258 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueDione (University of Piraeus) · 2015
Typedissertation
Languageel
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersPan American Health OrganizationInternational Labour OrganizationH2020 European Research CouncilInternational Network of Agencies for Health Technology AssessmentHealth Technology Assessment internationalEuropean CommissionCommercial Aircraft of ChinaRadiological Society of North AmericaWorld Health Organization
KeywordsComputed tomographyMedical imagingMagnetic resonance imagingTomography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Η παρούσα ανασκοπική μελέτη, επιχειρεί μια συγκριτική αξιολόγηση, των δαπανηρών απεικονιστικών διαγνωστικών τεχνολογιών, σε Ελλάδα και Ευρωπαϊκή Ένωση, κυρίως. Παρουσιάζονται, οι τεχνολογίες της CT & MRI, ιστορικά, οι τεχνικές τους καινοτομίες και η βάση της λειτουργίας της καθεμιάς, καθώς, και οι ενδείξεις, οι εφαρμογές τους και οι μελλοντικές προοπτικές τους. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται, τα κριτήρια της αξιολόγησης των τεχνικών, οι μέθοδοι κοινωνικοοικονομικής αξιολόγησης, και η σημασία τους, για την υιοθέτηση και εγκατάστασή της. Τέλος, παρουσιάζεται, η ισχύουσα κατάσταση σε Ελλάδα και ΕΕ, σχετικά με την πολιτική υγείας, και τα προβλήματα, που σχετίζονται, με την υψηλού κόστους απεικονιστική διαγνωστική βιοϊατρική τεχνολογία, με στατιστικά στοιχεία, ενώ τέλος, προτείνονται κάποιες λύσεις, που ανακύπτουν, από τις παραπάνω συγκρίσεις, και ενδεχομένως, να συμβάλλουν, στην ανάδειξη του ρόλου, των τεχνολογιών αυτών, στην υγεία και την ποιότητα ζωής των πολιτών, μέσα, στις σημερινές δυσχερείς οικονομικές συνθήκες, της περιοριστικής πολιτικής, του μνημονίου.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.437
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.1510.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDione (University of Piraeus)Same topicMagnetic confinement fusion researchFrench-language works237,207