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Enregistrement W7063126959

Zdanění příjmů fyzických osob v České republice a ve Velké Británii

2015· other· cs· W7063126959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigital Library (University of West Bohemia) · 2015
Typeother
Languecs
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Self employedWageQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Práce pojednává o zdanění příjmů fyzických osob v České republice a ve Velké Británii. Je pojednáno o historii daní a jejich úloze v ekonomice, jsou provedeny deskripce základních pojmů z oblasti daní a daňových systémů, které jsou obecně platné. Dále je krátce pojednáno o daňové kvótě v souvislosti s poukázáním na konkrétní ukazatel odlišnosti daňových systémů států EU se zaměřením na přímé daně. Jsou podrobně charakterizovány daňové systémy České Republiky a Velké Británie se zaměřením na zdanění fyzických osob, které spadá mezi přímé daně. Praktické uplatnění poznatků je provedeno na porovnání daňového zatížení a odvodů zaměstnanců a zaměstnavatele ve třech vybraných srovnatelných povoláních a s třemi odlišnými úrovněmi hrubé mzdy odvíjející se od příslušné úrovně průměrné hrubé mzdy v konkrétní komparované ekonomice. Výstupem je formulování rozdílů v daňovém zatížení a odvodů u každé z vybraných úrovní hrubé mzdy a formulace výhod a nevýhod úrovně zdanění a odvodů v českém daňovém systému.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle