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Enregistrement W7063182469

A wireless monitoring system to identify wind induced vibrations in HV transmission lines

2021· article· en· W7063182469 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVirtual Community of Pathological Anatomy (University of Castilla La Mancha) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessVibrationElectrical conductorElectric power transmissionDistortion (music)Condition monitoringTransmission (telecommunications)Suspension (topology)Wind powerChannel (broadcasting)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conductors of High Voltage Transmission Lines are affected by wind induced vibrations that can lead to fatigue failures of fittings and conductors themselves. Monitoring of these phenomena is very important in order to avoid the sudden break of an in-service line and to define the predictive maintenance of the system. Vibration recorders actually employed for field monitoring do not assure a suitable time window to cover all the different wind conditions, they allow to measure only the bending amplitude at the suspension clamp and do not offer any real time alert. For these reasons a new Wireless Monitoring System has been developed specifically for this context, taking advantage of new technologies such as wireless communication and energy harvesting that make possible to obtain compact devices, characterized by long autonomy and on board computations, able to measure the free loop vibration amplitude in the desired points of the instrumented span. In the paper, the hardware composing the wireless system is analysed and a deep insight of the algorithms developed for detection of Aeolian vibrations, Subspan Oscillations and Galloping is carried out. The system has been adopted for the first time in a real monitoring field test in Canada: this campaign has allowed to verify the correct functioning of the devices under extreme weather conditions and to obtain many data. It’s showed how this data have been processed in order to obtain useful information regarding the strains to which conductors are subject because of the wind action. In the end a comparison between experimental and numerical data, obtained by means of a suitable software, is carried out in order to validate the full procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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