A wireless monitoring system to identify wind induced vibrations in HV transmission lines
Notice bibliographique
Résumé
Conductors of High Voltage Transmission Lines are affected by wind induced vibrations that can lead to fatigue failures of fittings and conductors themselves. Monitoring of these phenomena is very important in order to avoid the sudden break of an in-service line and to define the predictive maintenance of the system. Vibration recorders actually employed for field monitoring do not assure a suitable time window to cover all the different wind conditions, they allow to measure only the bending amplitude at the suspension clamp and do not offer any real time alert. For these reasons a new Wireless Monitoring System has been developed specifically for this context, taking advantage of new technologies such as wireless communication and energy harvesting that make possible to obtain compact devices, characterized by long autonomy and on board computations, able to measure the free loop vibration amplitude in the desired points of the instrumented span. In the paper, the hardware composing the wireless system is analysed and a deep insight of the algorithms developed for detection of Aeolian vibrations, Subspan Oscillations and Galloping is carried out. The system has been adopted for the first time in a real monitoring field test in Canada: this campaign has allowed to verify the correct functioning of the devices under extreme weather conditions and to obtain many data. It’s showed how this data have been processed in order to obtain useful information regarding the strains to which conductors are subject because of the wind action. In the end a comparison between experimental and numerical data, obtained by means of a suitable software, is carried out in order to validate the full procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».