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Enregistrement W7063803778

Addition stéréosélective de nucléophiles sur un centre acétal : synthèse de\nnucléosides 1â,2â-cis

2011· other· fr· W7063803778 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrimethanilChemical controlContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plusieurs analogues de nucléosides thérapeutiques (Ara-C, Clofarabine), utilisés\npour le traitement de leucémies, présentent un arrangement 1’,2’-cis entre la nucléobase\nreliée au centre anomère et le substituant (électroattracteur) en C-2’. Récemment, notre\nlaboratoire a développé une approche synthétique pour former sélectivement des\nanalogues de nucléosides et de thionucléosides 1’,2’-trans et 1’,2’-cis à partir de\nprécurseurs acycliques.\nCe mémoire présente une nouvelle méthodologie pour accéder efficacement aux\nanalogues de nucléosides 1’,2’-cis à partir de furanosides. Différents groupements en\nposition anomérique ont été examinés, sous conditions cinétiques en utilisant le bromure\nde diméthylbore pour générer sélectivement des produits acycliques ou cycliques. Les\nintermédiaires cinétiques de différents furanosides de méthyle formés en présence de\nMe2BBr ont été piégés in situ par un thiol pour générer des thioacétals acycliques avec\nde bonnes voire d’excellentes diastéréosélectivités. Les produits générés sont en accord\navec une rétention globale de l’information stéréochimique du centre acétal et deux\ndéplacements SN2 consécutifs ont été suggérés pour rationaliser ces résultats. Toutefois,\nl’objectif de synthétiser des analogues de nucléosides à partir de furanosides de méthyle\na échoué.\nTel que démontré par le Dr Michel Prévost, l’activation par Me2BBr des lactols\ndes quatres différents furanosides suivie d’une addition in situ d’une base silylée a\npermis de former diastéréosélectivement les analogues de nucléosides 1’,2’-cis\ncorrespondants avec d’excellents rendements. Nous avons démontré que d’autres\nsubstrats peuvent être employés et que l’induction stéréochimique est sous contrôle du\nsubstituant électroattracteur en C-2. D’autres acides de Lewis, tel que TMSBr, peuvent\négalement être utilisés.\nCette méthodologie a également été étendue à d’autres nucléophiles tels que des\nGrignards ou des éthers d’énols silylés, conduisant à de bonnes sélectivités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,133
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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