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Enregistrement W7063978677

Advancing Equity-Centered Research in Global Health: Exploring the Legacies of Colonialism in Global Health Research

2022· dissertation· en· W7063978677 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal healthColonialismParticipatory action researchPrivilege (computing)Public healthSocial determinants of healthHealth policyIdeologyHealth services researchPower (physics)Health equity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global health, as a field of research and practice, prioritizes some of the most pressing social and environmental challenges of our time including the health effects of climate change, response to emerging and re-emerging infectious diseases, and health inequities across the world. However, Western-dominated construction of health and disease diagnosis, as well as colonial ideologies within the field continues to reverberate in many circles. This research aims to explore the legacies of colonialism in global health research and investigate the methods and strategies used by researchers to address these legacies and advance equity. In-depth semi-structured interviews were conducted with participants (n=13) who self-identified as global health researchers from major Canadian and low-and-middle-income country (LMIC) universities (Afghanistan, Zambia, Kenya, Bangladesh, Ghana, and Indonesia). Factors such as gender, role, expertise, discipline, and geographic location were considered to ensure maximum variation in data collection. Six (6) LMIC participants and 7 Canadian participants were successfully recruited. Participants gave verbal consent to use a cloud-based video communications app, Zoom, to conduct interviews. Findings show that funding mechanisms, hierarchies, power imbalances, privilege and power, and local manifestations are some major legacies of colonialism in global health research. These legacies influence current research priorities, methodologies, and knowledge production mechanisms, as well as partnerships and collaborations in global health research. The methods and strategies used by researchers to address these colonial legacies comprise using community-based participatory action research (CBPAR), integrated knowledge-translation approach (IKT), capacity building, the Canadian Coalition of Global Health Research (CCGHR) Principles of Global Health Research framework, and other arts-based methods. In conclusion, it is important for researchers to become responsive to local realities while thinking critically about historical narratives to understand the political, social, and economic contexts in which global health research, programs, and partnerships occur. Decolonizing global health is difficult because the legacies of colonialism are deeply embedded with systems of knowledge production, global governance structures, and economic relationships between nations. However, we can address these issues at the institutional and individual levels by adopting and adapting the CCGHR Principles of Global Health Research, capacity building, and promoting South-South collaborations. This will ultimately lead to more equitable partnerships and collaborations and move towards decolonizing global health research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,174
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1740,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0290,093
Communication savante0,0370,023
Science ouverte0,0020,028
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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