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Enregistrement W7064006974

Application of a Gas-phase Hydroxyl Radical Treatment to Inactivate Salmonella Enteritidis and Campylobacter jejuni on Table and Hatching Eggs

2022· dissertation· en· W7064006974 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésSalmonella enteritidisYolkCampylobacter jejuniHatchingHydrogen peroxidePathogenSalmonella
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following thesis developed a gas-phase hydroxyl radical process technology as an intervention against Salmonella Enteritidis and Campylobacter jejuni associated with shelled eggs, without negatively affecting shelf-life or hatchability. The continuous treatment is based on UV-C mediated degradation of hydrogen peroxide (H2O2) and ozone (O3), generating antimicrobial hydroxyl radicals. Trials evaluated interactions between H2O2, UV-C, and O3, in terms of pathogen reduction and egg quality metrics. An optimized treatment of 2% v/v H2O2, 20 ppm O3, and 19mJ/cm2 UV-C supported a 5.01 log10 CFU/egg reduction of S. Enteritidis and 4.87 log10 CFU/egg reduction of C. jejuni. No negative effects on egg quality (Haugh unit, yolk index, albumen pH, yolk pH) or shelf-life were observed. The optimized treatment did not negatively impact hatchability of hatching eggs. Ultimately, the research has demonstrated the potential of gas-phase hydroxyl-radicals to reduce the incidence of S. Enteritidis and C. jejuni in egg production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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