Assessing the impact of oilfield development on native grassland ecosystems with remote sensing
Notice bibliographique
Résumé
The native grassland ecosystems in the Canadian prairies, which have been reduced to remnants, continue to be threatened partially as a result of human activities such as agriculture and a significant increase in oilfields from oil exploration and production. The development of oilfields on grasslands often leads to the fragmentation and conversion of native grassland vegetation into oilfields. This is still an increasing trend with newly established oilfields and some of them becoming inactive. The total area occupied by the oilfield is relatively small, but the fragmentation and the effects on vegetation and soil at local and landscape levels for the ecosystem can be significant but are not fully understood. The research focused on understanding the effects of oilfields on native grassland ecosystems with remote sensing techniques, using Monet pasture in the mixed-grass ecoregion of Saskatchewan as the study site. Furthermore, the oilfields were identified and extracted from remotely sensed data using object- and pixel-based image analysis procedures. The spatio-temporal changes of oilfield disturbances in grasslands (over a period of 6 years) were also evaluated, and the local effects of oilfields in grassland were investigated using spectral vegetation indices derived from satellite images to assess vegetation and bare soil changes. The results indicated that a total of 48, 68, and 76 oilfields (distributed within 8 categories: abandoned, active, cased, completed, planned, preset, suspended, and uncategorized) were identified and extracted for the periods of 2016, 2019, and 2022, respectively, in the study area. Out of all the categories, the active oil well was sufficiently extracted. The area covered by the linear and non-linear oilfields increased by 101.6% and 119.1%, respectively (2016–2022). The grassland vegetation cover and water content at varying distances further away from the active oilfields increased and decreased in the study area; variations were observed at different distances (5–50 metres and 10–200 metres) further away from the active oil well and oil road in the years considered. This study will enhance the sustainable management of grasslands. It will also help researchers and grassland managers understand how to effectively identify and monitor oilfield disturbances in grassland ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».