MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7064067835

ANALISIS TREN PERDAGANGAN PADA ORGANISASI REGIONAL DALAM PEREKONOMIAN APEC DITINJAU DARI INDEKS REVEALED COMPARATIF ADVANTAGE (SUATU STUDI KASUS PADA ASEAN-5, JEPANG, DAN KOREA TAHUN 1990-1999)

2002· dissertation· id· W7064067835 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2002
Typedissertation
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegional developmentChinaLoad Shedding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penulisan Skripsi ini melihat pembentukan blok perdagangan dari kaca mata competitive advantage dengan alat indeks Revealed Comparatif Advantage pada perekonomonian negara negara anggota APEC , mengapa APEC ?, karena kelompok negara ini merupakan kekuatan terbesar ekonomi dunia dan ini dapat dilihat dari eksponen anggota APEC yang berasal dari berbagai kerjasama regional yang ada. Dengan potensi yang dimiliki oleh masing masing negara, Penelitian ini memfokuskan pada Studi kasus ASEAN-5 (Indonesia, Malaysia, Philipina, Singapura,Thailand) dengan Jepang dan Korea Sebagai pembanding dengan range waktu Tahun 1990-1999, yang mengunakan komoditi yang berkode 3 digit dari ISIC 
\n(The International Standard Industrial Classification). 
\nPerkembangan ekonomi dari negara APEC memberi karakteristik tersendiri jika ditinjau dari geografis dan competitive advantage yang dimiliki sehingga dapat diprediksi adanya polarisasi pergerakan APEC menjadi beberapa blok perdagangan tersendiri dalam APEC sejalan dengan perekonomian yang berhasil diraih oleh masing-masing negara, terlebih dengan adanya titik pertumbuhan ekonomi yang signifikan dikawasan tertentu, sehingga secara sederhana akan muncul enam magnet yaitu: Di Asia Selatan ada Jepang dan Korea, Asia tenggara ada ASEAN dengan AFTA, Kawasan China dengan RRC, Hongkong dan Taiwan, Amerika Utara ada Canada , Amerika Serikat, Mexico dengan NAFTA, Pasifik Selatan terdapat, Australia, New Zealand, Papua New Guinea (Persemakmuran Inggris di Pasifik), dan Rusia, dengan perkembangan di masing-masing kawasan akan lebih menyulitkan untuk merumuskan secara kongkrit kebijakan bersama yang menyatukan regional Asia dan sekitar wilayah pasifik dalam satu bentuk kerja sarna yang ideal. 
\nPengamatan dilakukan dengan terlebih dahulu mengklasifikasikan negara negara APEC dalam beberapa kelompok regional berdasar kerjasama regional yang ada. Negara anggota APEC ada yang berhimpun diri dalam ASEAN (Association of South East Asian Nations), CAFTA (the Negotiation of the Canadian-American Free Trade Area) atau NAFTA (North American Free Trade Area), dan atau bentuk kerja sama bilateral seperti The Closer Economic Relations (CER) antara Australia dengan New Zealand, dengan tujuan awal dari masing-masing kerjasama ini untuk memajukan wilayah regionalnya akan membawa akibat adanya sentrisisme masing-masing kawasan dan pengklasifikasian ini diperbandingkan dengan seluruh potensi ekonomi anggota APEC dan dari sini akan terlihat kecenderung polarisasi perdagangan ada apa tidak. Kemudian pengamatan difokuskan pada satu kawasan yaitu Asia Tenggara dengan ASEAN-5 (Indonesia, Malaysia, Philipina, Singapura,Thailand) di bandingkan dengan Jepang dan Korea dengan alat indeks Revealed Comparative Advantage dibantu dengan Rasio Perdagangan internasional serta tarif untuk komoditi dengan kode ISIC 3 digit selama 10 tahun dari tahun 1990-1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga)Même sujetSilicon and Solar Cell TechnologiesTravaux en français237 207