MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7064067835

ANALISIS TREN PERDAGANGAN PADA ORGANISASI REGIONAL DALAM PEREKONOMIAN APEC DITINJAU DARI INDEKS REVEALED COMPARATIF ADVANTAGE (SUATU STUDI KASUS PADA ASEAN-5, JEPANG, DAN KOREA TAHUN 1990-1999)

2002· dissertation· id· W7064067835 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2002
Typedissertation
Languageid
FieldEngineering
TopicSilicon and Solar Cell Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRegional developmentChinaLoad Shedding
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Penulisan Skripsi ini melihat pembentukan blok perdagangan dari kaca mata competitive advantage dengan alat indeks Revealed Comparatif Advantage pada perekonomonian negara negara anggota APEC , mengapa APEC ?, karena kelompok negara ini merupakan kekuatan terbesar ekonomi dunia dan ini dapat dilihat dari eksponen anggota APEC yang berasal dari berbagai kerjasama regional yang ada. Dengan potensi yang dimiliki oleh masing masing negara, Penelitian ini memfokuskan pada Studi kasus ASEAN-5 (Indonesia, Malaysia, Philipina, Singapura,Thailand) dengan Jepang dan Korea Sebagai pembanding dengan range waktu Tahun 1990-1999, yang mengunakan komoditi yang berkode 3 digit dari ISIC 
\n(The International Standard Industrial Classification). 
\nPerkembangan ekonomi dari negara APEC memberi karakteristik tersendiri jika ditinjau dari geografis dan competitive advantage yang dimiliki sehingga dapat diprediksi adanya polarisasi pergerakan APEC menjadi beberapa blok perdagangan tersendiri dalam APEC sejalan dengan perekonomian yang berhasil diraih oleh masing-masing negara, terlebih dengan adanya titik pertumbuhan ekonomi yang signifikan dikawasan tertentu, sehingga secara sederhana akan muncul enam magnet yaitu: Di Asia Selatan ada Jepang dan Korea, Asia tenggara ada ASEAN dengan AFTA, Kawasan China dengan RRC, Hongkong dan Taiwan, Amerika Utara ada Canada , Amerika Serikat, Mexico dengan NAFTA, Pasifik Selatan terdapat, Australia, New Zealand, Papua New Guinea (Persemakmuran Inggris di Pasifik), dan Rusia, dengan perkembangan di masing-masing kawasan akan lebih menyulitkan untuk merumuskan secara kongkrit kebijakan bersama yang menyatukan regional Asia dan sekitar wilayah pasifik dalam satu bentuk kerja sarna yang ideal. 
\nPengamatan dilakukan dengan terlebih dahulu mengklasifikasikan negara negara APEC dalam beberapa kelompok regional berdasar kerjasama regional yang ada. Negara anggota APEC ada yang berhimpun diri dalam ASEAN (Association of South East Asian Nations), CAFTA (the Negotiation of the Canadian-American Free Trade Area) atau NAFTA (North American Free Trade Area), dan atau bentuk kerja sama bilateral seperti The Closer Economic Relations (CER) antara Australia dengan New Zealand, dengan tujuan awal dari masing-masing kerjasama ini untuk memajukan wilayah regionalnya akan membawa akibat adanya sentrisisme masing-masing kawasan dan pengklasifikasian ini diperbandingkan dengan seluruh potensi ekonomi anggota APEC dan dari sini akan terlihat kecenderung polarisasi perdagangan ada apa tidak. Kemudian pengamatan difokuskan pada satu kawasan yaitu Asia Tenggara dengan ASEAN-5 (Indonesia, Malaysia, Philipina, Singapura,Thailand) di bandingkan dengan Jepang dan Korea dengan alat indeks Revealed Comparative Advantage dibantu dengan Rasio Perdagangan internasional serta tarif untuk komoditi dengan kode ISIC 3 digit selama 10 tahun dari tahun 1990-1999.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.763
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.208
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2002
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga)Same topicSilicon and Solar Cell TechnologiesFrench-language works237,207