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Enregistrement W7064167243

Analyse géotechnique des risques de glissement de terrain pour le secteur de Saint-Jean-Vianney en prévision des aménagements prévus par Ville de Saguenay

2021· other· fr· W7064167243 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentTerrainPublic investmentCity environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'analyse des risques de glissement de terrain est une activité géotechnique courante et ses objectifs sont de protéger le public et les infrastructures. Dans le cas de l'argile sensible, en particulier, les glissements de terrain peuvent affecter de vastes zones et sont difficiles à prévoir. Le présent mémoire présente une analyse des risques de glissement de terrain appliquée au secteur de Saint-Jean-Vianney, principalement recouvert par des argiles sensibles, en prévision d’aménagements prévus en lien avec le 50e anniversaire du glissement de terrain de 1971 a Saint-Jean-Vianney. Pour ce faire, ce mémoire propose, dans un premier temps, un aperçu de l’analyse des risques de glissement de terrain rétrogressif dans les pentes d’argiles sensibles. En considérant deux principaux types de glissement de terrain dans les argiles sensibles, soit les coulées argileuses et les étalements d’argiles sensibles, il est possible d’établir que l'efficacité des méthodes analytiques est assez limitée. Une coulée argileuse peut être partiellement analysée avec des méthodes analytiques d'équilibre limite et des méthodes de modélisation par élément finis (FEM) avec facteur de réduction de la force (SRF), mais la distance de rétrogression potentielle ne peut pas être définie efficacement. De plus, la modélisation numérique du mécanisme de rupture progressive par FEM permet de définir des paramètres critiques des étalements d’argile sensible, tels que le déchargement critique et la distance de rétrogression de la surface de rupture. Dans un deuxième temps, une méthode d'analyse régionale des risques de glissement de terrain dans les argiles sensibles est proposée. La première étape consiste a créer un modèle 3D des dépôts de la zone ciblée. La méthode d'induction électrique est utilisée pour interpréter la stratigraphie du sol, après avoir crée une charte de résistivité électrique des matériaux adaptée au secteur à l’étude. Des échantillons des principales lithologies sont prélevés et soumis a des tests en laboratoire pour en estimer leurs paramètres géotechniques. Une rétro-analyse est ensuite réalisée sur un glissement précédemment survenu dans le secteur en se basant sur les paramètres de laboratoire. Les résultats de la retro-analyse permettent d’obtenir les paramètres géotechniques a l’échelle du talus. Le modèle 3D régional des glissements est ensuite utilisé pour développer une carte de zonage des pentes à risque et de leur zone de contrainte sur le territoire d'étude. La combinaison de la cartographie des zones de contrainte et de la stratigraphie des dépôts meubles permet d'identifier des zones cibles sur ce territoire ou une analyse de stabilité plus précise peut être menée. Cette méthodologie est appliquée à la région de Saint-Jean-Vianney au Québec. La méthodologie présente des outils utilisables pour l'analyse de stabilité sur d'autres territoires caractérisés par la présence d'argile sensible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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