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Enregistrement W7064189198

Application of biological ion exchange resins and gravity-driven membrane filtration process for drinking water treatment in remote areas

2024· other· fr· W7064189198 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooPolytechnique Montréal
Mots-clésMicrofiltrationFiltration (mathematics)MembraneCeramic membraneWater treatment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: «RÉSUMÉ: L'objectif principal de cette thèse était d'investiguer les processus de traitement de l'eau conçus pour être déployés dans des zones décentralisées et éloignées des systèmes centralisés. Par conséquent, les caractéristiques clés recherchées dans ces processus de traitement étaient une faible consommation d'énergie, une empreinte écologique réduite, des besoins d'entretien peu fréquents, aucune nécessité d'opérateurs qualifiés et une rentabilité globale. En conséquence, nous avons proposé l'utilisation de membrane à filtration frontale et gravitaire (GDM, avec des membranes en céramique et polymères) et de résines échangeuses d'ions (IEX), exploitées en mode biologique (BIEX), car leurs caractéristiques inhérentes correspondent aux exigences essentielles des systèmes de traitement décentralisés de l'eau. Le premier objectif (article n° 1) de cette recherche était de synthétiser et caractériser trois types de membranes céramiques microfiltration (MF), avec différentes compositions de kaolin et alumine (M1 = 0 % wt d'alumine + 100 % wt de kaolin, M2 = 25 % wt d'alumine + 75 % wt de kaolin, et M3 = 50 % wt d'alumine + 50 % wt de kaolin), afin d'étudier leur application dans le processus membrane céramique entraînée par gravité (GDCM) lors de la filtration d'eau de rivière turbide, colorée et à forte teneur en matière organique naturelle (NOM). L'effet de la teneur en alumine a été évalué pour la filtration à long terme de l'eau de rivière en termes de flux membranaire et de qualité du perméat. De plus, les caractéristiques physiques de biofilm et la concentration de micro-organismes actifs dans le biofilm ont été étudiées. Les résultats pour les membranes fabriquées en laboratoire ont montré un flux stabilisé de 2,5 à 3,0 LMH indépendamment de l’alumine. Un enlèvement substantiel de l'UVA254, de l'alcalinité et du COD pendant les premiers jours de filtration a été réalisé, ainsi que l'élimination de la turbidité après stabilisation du flux. Une couche de biofilm hétérogène et dispersée distincte avant la stabilisation du flux a été observée, suivie de la formation d'une couche de gâteau dense et irrégulière, confirmant la transformation du mécanisme du modèle de «blocage des pores» au modèle de «Formation de gâteau couche». Enfin, une forte concentration d’alumine dans la structure de la membrane (M3 avec 50 % wt d'alumine) a accru l'adsorption de carbone, renforçant l'activité biologique et l'épaisseur moyenne du biofilm formé à la surface de la membrane.» ABSTRACT: «ABSTRACT: The overarching goal of this thesis was to investigate water treatment processes designed for deployment in decentralized and remote areas, far from centralized systems. Consequently, the key characteristics sought in these treatment processes were low energy consumption, reduced footprint, infrequent maintenance requirements, no need for skilled operators, and overall cost-effectiveness. As a result, we proposed the utilization of gravity-driven membrane (GDM, with ceramic and polymeric membranes) and ion exchange (IEX) resins, operated in the biological mode (BIEX), as their inherent features align with the essential requirements of decentralized water treatment systems. The first objective (paper # 1) of this research was to synthesize and characterize three types of ceramic microfiltration (MF) membranes with different compositions of kaolin clay and alumina (M1 = 0 % wt alumina + 100 % wt kaolin, M2 = 25 % wt alumina + 75 % wt kaolin, and M3 = 50 % wt alumina + 50 % wt kaolin) to study their applications in the gravity-driven ceramic membranes (GDCM) process during turbid, colored, and high natural organic matter (NOM) content river water filtration. The effect of alumina content was evaluated for long-term river water filtration in terms of membrane flux and permeate quality. Moreover, the physical characteristics of the biofouling layer and the concentration of active microorganisms in the biofilm were investigated. The results for the lab-made membranes showed a stabilized flux of 2.5 – 3.0 LMH which was independent of the alumina content. A substantial UVA254, alkalinity, and DOC removal during the initial filtration days were achieved as well as the turbidity removal after flux stabilization. A distinct heterogeneous and scattered biofilm layer before flux stabilization was observed, followed by a dense and irregular cake layer formation, confirming the transformation of the mechanism from pore blocking model to cake layer formation model. Finally, a high concentration of alumina in the membrane structure (M3 with 50 % wt alumina) increased carbon adsorption, which enhances biological activity and mean biofilm thickness formed on the membrane surface.»

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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