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Enregistrement W7064246529

Avaliação dos valores de exposição de dose no acidente vascular cerebral

2024· dissertation· pt· W7064246529 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2024
Typedissertation
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Computed tomographyAcute strokeRadiation doseDose area product
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Sendo as doenças cerebrovasculares uma das principais causas de morte prematura e de incapacidade na Europa, com mais de 12,2 milhões de Acidentes Vasculares Cerebrais (AVC) registados anualmente, prevê-se que uma em cada quatro pessoas com mais de 25 anos sofrerá um AVC ao longo da vida. Assim, a via verde AVC melhora a eficiência do diagnóstico e tratamento, envolvendo o uso de radiação ionizante desde o diagnóstico até o tratamento. Objetivo: Estabelecer Níveis de Referência de Diagnóstico (NRD) locais nas modalidades que utilizam radiação ionizante, incluindo radiografia, tomografia computorizada (TC) e fluoroscopia e avaliar a dose efetiva em AVC isquémico e hemorrágico desde o diagnóstico até à alta clínica. Métodos: Foi realizado um estudo retrospetivo com dados de exames de doentes com diagnóstico de AVC na Unidade Local de Saúde (ULS) de Coimbra, recolhidos ao longo de um ano (2022). Foram analisados o número de exames, os parâmetros de exposição e os descritores de dose como Kerma Area Product (KAP - Gy.cm2), AirKerma (k) tempo de fluoroscopia (minutos), número de imagens, Dose-Length Product (DLP) e Computed Tomography Dose Index volume (CTDIvol). Os NRD foram arredondados a partir do terceiro quartil. Foram também analisados os valores das escalas Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS), Oxfordshire Community Stroke Project (OSCSP) e Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI). Resultados: Foram estabelecidos NRD locais para AVC isquémico e hemorrágico. Para AVC isquémico, os valores foram: radiografia torácica com KAP de 363 mGy.cm²; TC diagnóstico com DLP de 1887 mGy.cm e CTDIvol de 34 mGy; TC de controlo com DLP de 1119 mGy.cm e CTDIvol de 69 mGy; e fluoroscopia com KAP de 231 Gy.cm² e AirKerma de 1616 mGy. Resultando numa dose efetiva total de 28 mSv para AVC isquémico. Para AVC hemorrágico, a TC diagnóstico apresentou DLP de 1180 mGy.cm e CTDIvol de 68 mGy, enquanto a TC de controlo deteve um valor de DLP de 1156 mGy.cm e CTDIvol de 69 mGy, com uma dose efetiva de 5 mSv.Conclusão: Determinaram-se os valores de NRD Locais e a respetiva dose efetiva para o AVC isquémico e hemorrágico. Os valores obtidos foram na generalidade superiores às recomendações internacionais. A implementação destes NRD pretende melhorar a prática clínica, promovendo a segurança do doente e a comunicação informada sobre os riscos da radiação ionizante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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