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Record W7064246529

Avaliação dos valores de exposição de dose no acidente vascular cerebral

2024· dissertation· pt· W7064246529 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2024
Typedissertation
Languagept
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStroke (engine)Computed tomographyAcute strokeRadiation doseDose area product
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Sendo as doenças cerebrovasculares uma das principais causas de morte prematura e de incapacidade na Europa, com mais de 12,2 milhões de Acidentes Vasculares Cerebrais (AVC) registados anualmente, prevê-se que uma em cada quatro pessoas com mais de 25 anos sofrerá um AVC ao longo da vida. Assim, a via verde AVC melhora a eficiência do diagnóstico e tratamento, envolvendo o uso de radiação ionizante desde o diagnóstico até o tratamento. Objetivo: Estabelecer Níveis de Referência de Diagnóstico (NRD) locais nas modalidades que utilizam radiação ionizante, incluindo radiografia, tomografia computorizada (TC) e fluoroscopia e avaliar a dose efetiva em AVC isquémico e hemorrágico desde o diagnóstico até à alta clínica. Métodos: Foi realizado um estudo retrospetivo com dados de exames de doentes com diagnóstico de AVC na Unidade Local de Saúde (ULS) de Coimbra, recolhidos ao longo de um ano (2022). Foram analisados o número de exames, os parâmetros de exposição e os descritores de dose como Kerma Area Product (KAP - Gy.cm2), AirKerma (k) tempo de fluoroscopia (minutos), número de imagens, Dose-Length Product (DLP) e Computed Tomography Dose Index volume (CTDIvol). Os NRD foram arredondados a partir do terceiro quartil. Foram também analisados os valores das escalas Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS), Oxfordshire Community Stroke Project (OSCSP) e Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI). Resultados: Foram estabelecidos NRD locais para AVC isquémico e hemorrágico. Para AVC isquémico, os valores foram: radiografia torácica com KAP de 363 mGy.cm²; TC diagnóstico com DLP de 1887 mGy.cm e CTDIvol de 34 mGy; TC de controlo com DLP de 1119 mGy.cm e CTDIvol de 69 mGy; e fluoroscopia com KAP de 231 Gy.cm² e AirKerma de 1616 mGy. Resultando numa dose efetiva total de 28 mSv para AVC isquémico. Para AVC hemorrágico, a TC diagnóstico apresentou DLP de 1180 mGy.cm e CTDIvol de 68 mGy, enquanto a TC de controlo deteve um valor de DLP de 1156 mGy.cm e CTDIvol de 69 mGy, com uma dose efetiva de 5 mSv.Conclusão: Determinaram-se os valores de NRD Locais e a respetiva dose efetiva para o AVC isquémico e hemorrágico. Os valores obtidos foram na generalidade superiores às recomendações internacionais. A implementação destes NRD pretende melhorar a prática clínica, promovendo a segurança do doente e a comunicação informada sobre os riscos da radiação ionizante.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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