Análisis del Tráfico para el Diseño Estructural del Pavimento en el Tramo de la Carretera Pueblo Nuevo – San Benito, Distrito de San Benito, Contumazá, Cajamarca
Notice bibliographique
Résumé
En este presente trabajo de investigación se desarrolló en el Distrito de San Benito, Provicnia de Contumaza, Cajamarca, en el tramo de la carretera Pueblo Nuevo, San Benito, mediante una investigación de tipo aplicada y de acuerdo a la técnica de contrastación, descriptiva. Siendo el objetivo principal; determinar os factores de diseño para la infraestructura del pavimento flexible, y asi mejorar la transitabilidad del distrito de San Benito. Se realizo un estudio de trafico, para determinar el número de ejes equivalentes tomando en cuenta los vólumenes y proyecciones del tránsito, que así mismo se permitió el uso de procedimientos y metodologias para desarrollar el diseño para el pavimento flexible, seguidamente realizamos el estudio de mecánica de suelos. con fines de pavimentación, mediante la norma vigente: Manuel de Ensayo de Materiales del Ministerio de Trasporte y Comunicaciones, para realizar nuestro objetivo principal, determinamos los espesores de las capas de pavimento, mediante la metodologia AASHTO 93 cuyo diseño estuvo conformada por una carretera de tercera clase, ubicada sobre un terreno accidentado y constituido por una longitud de 23.90 Km. Asi mismo se elaboró el diseño de señalización vial, utilizando la normativa vigente: Manual de Dispositivos de Control de Transito Automotor para calles y carreteras 2016, del Ministerio de Trasnportes y Comunicaciones. Esta presente tesis con los resultados obtenidos, mejorara la transitabilidad en el tramo de la carretera Pueblo Nuevo - San Benito, asi mismo mejorando las condiciones de vida del Distrito de San Benito.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».