Bold, Mean, Disinhibited, and Individualistic? An Examination of Culture as a Risk Factor for Psychopathy
Notice bibliographique
Résumé
Psychopathy is characterized by a unique set of personality traits including manipulativeness, callousness, coldness, pathological lying, shallow affect, superficial charm, and lack of empathy. Psychopaths are known to impact society, causing emotional, physical, and social suffering, therefore research examining risk factors of psychopathy is crucial. It has been previously proposed that one of the risk factors that can lead to the development of this condition is culture. Previous research has reliably found higher prevalence rates of psychopathy in the United States and Canada in comparison to various European countries. It was assumed that cultural differences were responsible for the inconsistencies in rates, but the cultural orientation of these samples was never examined. Therefore, the purpose of this study was to examine predictors of psychopathy and the validity of the cultural theory by measuring psychopathy and culture in cross-cultural sample of Americans, Greeks, and Greek-Americans, and examining the relationship between the two. A total of 517 participants were included in the study who completed a survey that included measures of the constructs of interest. Results indicated no significant differences in psychopathy or cultural orientation between different cultural groups but pointed to weak to moderate relationships between psychopathy and cultural orientation. Individualism significantly predicted psychopathy above and beyond other biopsychosocial risk factors. Psychopathy may be driven in part by culture, and culture may now become a new avenue on focus in our efforts to understand, prevent, and/or treat psychopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».