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Enregistrement W7064441661

Análisis comparativo del estado de conservación superficial mediante método PASER y PCI de la carretera Moche y Salaverry Trujillo 2024

2024· dissertation· es· W7064441661 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPNBox (Universidad Privada del Norte) · 2024
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic spaceContemporary historyQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación se efectuó en la ciudad de Trujillo; se realizó el análisis comparativo del estado de conservación superficial mediante los métodos PASER y PCI de la carretera Moche y Salaverry. Se empleó un diseño no experimental, transversal y de nivel descriptivo. La población fue la carretera Moche y Salaverry, siendo un pavimento flexible de 8 Km. de longitud; para el tamaño de muestra se utilizó una técnica de muestreo no probabilístico por juicio de experto, evaluando 60 unidades de muestra. Se aplicó la técnica de la Observación para la recolección de datos, los instrumentos fueron las hojas de fichas de datos y se dispuso la estadística descriptiva para el análisis de datos. Algunas vías de la ciudad presentan fallas superficiales debido a la falta de evaluación del estado de conservación y no se realiza el mantenimiento, dificultando la transitabilidad. Las fallas recurrentes obtenidas mediante método PASER y PCI fueron las grietas transversales con porcentaje de 47.22% y 45.70% respectivamente y las grietas longitudinales con porcentaje de 38.25% y 36.27% respectivamente. Se logró realizar el análisis comparativo del estado de conservación superficial de la carretera, estimando que por el método PCI se encuentra en estado Muy Bueno y por el método PASER en estado Bueno.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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