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Enregistrement W7064614277

Bireysel emeklilik sistemi ve vergisel boyutu

2005· other· tr· W7064614277 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2005
Typeother
Languetr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial securityCashQuarter (Canadian coin)Order (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BİREYSEL EMEKLİLİK SİSTEMİ ve VERGİSEL BOYUTU 20. yüzyılın son çeyreğinde yaşanan global ekonomik sorunlar etkisini sosyal güvenlik alanında da göstermiş ve sosyal güvenlik sistemleri ciddi finansal krizlerle karşı karşıya kalmışlardır. Yaşanan bu finansal krizlere çözüm olarak Dünya’da ve Türkiye’de bireysel emeklilik sistemleri uygulamaya konmuştur. Bireysel emeklilik; mikro anlamda, kişilerin emeklilik dönemlerinde daha rahat yaşayabilmeleri ve ihtiyaç duyacakları ek harcamaları karşılayabilmeleri, makro anlamda ise, kişisel bazda yapılan uzun vadeli tasarruflar ile ekonomik yatırımlar için gerekli olan fonların sağlanması, bunun sonucunda istihdamın artması ve sermaye piyasasının derinleşmesi amacıyla oluşturulan özel emeklilik sistemidir. Ülkemizde sistemin devlet güvencesi altına alınmamış olması geniş kitlelerin katılımını olumsuz yönde etkileyecektir. Uzun vadeli tasarrufların aktarıldığı alanlar üzerinde vergi düzenlemelerinin belirleyici bir etkiye sahip olması nedeniyle, birçok ülkede olduğu gibi, ülkemizde de bireysel emeklilik sistemi vergisel teşviklerle takviye edilmiştir. Bireysel emeklilik sisteminin vergilendirilmesi üç aşamada gerçekleşmektedir. Bu aşamalar; emeklilik fonuna çalışanlar ve/ veya işverenler tarafından ödenen katkı paylarının vergilendirilmesi yani “katılım aşaması”nda vergilendirme, emeklilik fonunun yatırımlarından elde ettiği sermaye kazancının vergilendirilmesi yani “yatırım aşaması” ile emeklilik fonu katılımcılarına yapılan son ödemelerin vergilendirilmesi yani “ödeme aşaması” dır. Ülkemizdeki vergilendirme rejimine göre vergileme, katılımcılara yapılacak geri ödeme aşamasına kadar ertelenmiştir ancak geri ödeme aşamasında sadece “irat” değil, anapara yani “menkul sermaye” de kesintiye tabi tutulmaktadır. Bu durumun vergileme tekniğine aykırı olduğu kuşkusuzdur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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