Costruzione, implementazione e validazione di phantoms per lo studio in vitro di materiali nanostrutturati nell'imaging fotoacustico
Notice bibliographique
Résumé
• Background - Il fenomeno fotoacustico consiste nella generazione di onde acustiche all'interno di un materiale per mezzo di fenomeni di termoespansione, che sono indotti da una stimolazione laser cadenzata. L'utilizzo della fotoacustica nell'ambito delle tecnologie mediche sta prendendo sempre più campo, grazie al binomio della capacità penetrativa delle onde acustiche con l'alta risoluzione derivata dallo scattering ottico all'interno dei tessuti. La fotoacustica è ancora una tecnica giovane perciò non sono stati ancora creati alcun tipo di protocolli di misura oppure di phantoms mirati alle differenti tipologie di indagine, che il metodo permette. • Scopo - Il lavoro di questa tesi si colloca nella problematica di progettazione, implementazione e validazione di phantoms adatti allo studio di potenziali agenti di contrasto per applicazioni fotoacustiche. • Materiali e metodi - Sono stati scelti due materiali (agar e polidimetilsilossano) e sviluppati con essi tre tipologie di phantoms, di cui uno con proprietà tessuto equivalente. Questi phantoms sono stati studiati, caratterizzandone il comportamento fotoacustico, per mezzo sia di coloranti quali il blu di metilene e l'indocianina verde che di nanoparticelle di caratteristiche note. Le misure sono state effettuate tramite la piattaforma fotoacustica Vevo LAZR (FUJIFILM VisualSonics Inc. , Toronto, ON, Canada). • Conclusioni - Alla luce dei risultati, la scelta dei materiali e le relative modalità di uso e costruzione si sono rivelate efficaci sia in termini di basso segnale di background che in termini di parametri qualitativi di imaging come SNR e contrasto con gli agenti utilizzati. In conclusione, con questo lavoro di tesi sono stati progettati, realizzati e testati phantoms per applicazioni fotoacustiche, che possono essere utilizzati per standardizzare e rendere riproducibili le procedure di valutazione di nuovi agenti di contrasto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».