MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7064614818

Costruzione, implementazione e validazione di phantoms per lo studio in vitro di materiali nanostrutturati nell'imaging fotoacustico

2016· article· it· W7064614818 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2016
Typearticle
Languageit
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLaser beamsMaterials testingPhotographyStudio
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

• Background - Il fenomeno fotoacustico consiste nella generazione di onde acustiche all'interno di un materiale per mezzo di fenomeni di termoespansione, che sono indotti da una stimolazione laser cadenzata. L'utilizzo della fotoacustica nell'ambito delle tecnologie mediche sta prendendo sempre più campo, grazie al binomio della capacità penetrativa delle onde acustiche con l'alta risoluzione derivata dallo scattering ottico all'interno dei tessuti. La fotoacustica è ancora una tecnica giovane perciò non sono stati ancora creati alcun tipo di protocolli di misura oppure di phantoms mirati alle differenti tipologie di indagine, che il metodo permette. • Scopo - Il lavoro di questa tesi si colloca nella problematica di progettazione, implementazione e validazione di phantoms adatti allo studio di potenziali agenti di contrasto per applicazioni fotoacustiche. • Materiali e metodi - Sono stati scelti due materiali (agar e polidimetilsilossano) e sviluppati con essi tre tipologie di phantoms, di cui uno con proprietà tessuto equivalente. Questi phantoms sono stati studiati, caratterizzandone il comportamento fotoacustico, per mezzo sia di coloranti quali il blu di metilene e l'indocianina verde che di nanoparticelle di caratteristiche note. Le misure sono state effettuate tramite la piattaforma fotoacustica Vevo LAZR (FUJIFILM VisualSonics Inc. , Toronto, ON, Canada). • Conclusioni - Alla luce dei risultati, la scelta dei materiali e le relative modalità di uso e costruzione si sono rivelate efficaci sia in termini di basso segnale di background che in termini di parametri qualitativi di imaging come SNR e contrasto con gli agenti utilizzati. In conclusione, con questo lavoro di tesi sono stati progettati, realizzati e testati phantoms per applicazioni fotoacustiche, che possono essere utilizzati per standardizzare e rendere riproducibili le procedure di valutazione di nuovi agenti di contrasto.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa)Same topicMagnetic confinement fusion researchFrench-language works237,207