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Enregistrement W7064748264

Cowboys urbains demandés

2002· other· fr· W7064748264 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCGSPace A Repository of Agricultural Research Outputs (Consultative Group for International Agricultural Research) · 2002
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentPlankResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pénurie de gestionnaires formés à l’élevage, voilà un des problèmes majeurs de l’agriculture urbaine, si l’on en croit les conclusions de dix études entreprises récemment dans ce domaine avec l’appui du Centre canadien de recherche internationale sur le développement. Le programme Agropolis du CRDI offre des bourses à des projets de recherches universitaires (ne présentez pas d’autres types de projets), portant sur les pratiques et les perspectives en Afrique australe, Argentine, Côte d’Ivoire, Cuba et Togo. Les premiers résultats d’une série de recherches, menées pendant un an, ont été dévoilés fin mars 2002 et une publication intégrale est prévue début 2003.\n\nCes études ont souligné l’ingéniosité qu’il faut déployer pour cultiver herbes, fruits et légumes et faire du petit élevage sur les balcons, dans les cours et dans des parcelles inexploitées. Pour quelques producteurs, c’est un gagne-pain. Mais pour beaucoup de citadins, c’est peu de chose en termes de sécurité alimentaire. Il est encore difficile de persuader les décideurs urbains d’accepter ces pratiques et de les mettre en oeuvre, avec des services de vulgarisation, des vétérinaires urbains et des mesures d’hygiène. De toute évidence, il faut chercher encore.\n\n\n\nAgropolis\n\nIDRC, PO Box 8500\n\nOttawa, ON KIG 3H9\n\nCanada\n\nEmail: agropolis@idrc.ca\n\nWebsite: www.idrc.ca/cfp/fagrhome.html\n\n\n\n[caption]\n\nMaintenant, c’est pour ses potagers que Soweto est connue en Afrique du Sud.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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