Bibliographic record
Abstract
La pénurie de gestionnaires formés à l’élevage, voilà un des problèmes majeurs de l’agriculture urbaine, si l’on en croit les conclusions de dix études entreprises récemment dans ce domaine avec l’appui du Centre canadien de recherche internationale sur le développement. Le programme Agropolis du CRDI offre des bourses à des projets de recherches universitaires (ne présentez pas d’autres types de projets), portant sur les pratiques et les perspectives en Afrique australe, Argentine, Côte d’Ivoire, Cuba et Togo. Les premiers résultats d’une série de recherches, menées pendant un an, ont été dévoilés fin mars 2002 et une publication intégrale est prévue début 2003.\n\nCes études ont souligné l’ingéniosité qu’il faut déployer pour cultiver herbes, fruits et légumes et faire du petit élevage sur les balcons, dans les cours et dans des parcelles inexploitées. Pour quelques producteurs, c’est un gagne-pain. Mais pour beaucoup de citadins, c’est peu de chose en termes de sécurité alimentaire. Il est encore difficile de persuader les décideurs urbains d’accepter ces pratiques et de les mettre en oeuvre, avec des services de vulgarisation, des vétérinaires urbains et des mesures d’hygiène. De toute évidence, il faut chercher encore.\n\n\n\nAgropolis\n\nIDRC, PO Box 8500\n\nOttawa, ON KIG 3H9\n\nCanada\n\nEmail: agropolis@idrc.ca\n\nWebsite: www.idrc.ca/cfp/fagrhome.html\n\n\n\n[caption]\n\nMaintenant, c’est pour ses potagers que Soweto est connue en Afrique du Sud.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".