Comparación del área temática y metodología de investigaciòn en salud pública, en tesis de medicina de dos universidades, Arequipa 2015 - 2017
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: comparar y analizar la frecuencia de áreas temáticas y las características de la metodología de investigación de Salud Pública, en las tesis de Medicina de dos universidades en el periodo 2015 - 2017. Método: de una población de 537 tesis de Medicina, 165 de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa y 372 de la Universidad Católica de Santa María, ubicadas en el repositorio digital del Registro Nacional de Trabajos de Investigación del Ministerio de Educación, se identificaron 76 tesis de Salud Pública, constituyendo la población de estudio. La técnica fue el análisis de los contenidos de las tesis, tomando como referencia los conceptos del texto de Salud Pública de la Facultad de Medicina UNSA. Como consideraciones éticas se respetó la autenticidad de la información y como análisis estadístico se usó el chi cuadrado. Resultados: el 19.39% de las tesis de Medicina de la UNSA y el 11.83% de las tesis de Medicina de la UCSM, corresponden al campo de la Salud Pública. Las definiciones de Salud Pública que usan, se refieren a asuntos de alta frecuencia o peligrosidad y a acciones sobre la colectividad. El área más estudiada es Salud y Población y los temas: salud ocupacional, las etapas de vida, Gerencia en salud y los niveles de conocimientos y prácticas en salud. Predomina el ámbito departamental o regional, generalmente se realizan en servicios de salud periféricos y hospitalarios, con diseños transversales y observacionales, como unidades de estudio son más frecuentes el personal de salud y los pacientes; con instrumentos de medición estandarizados y fichas de clasificación de información epidemiológica; predominan las técnicas estadísticas descriptivas o de asociación bivariada, es común el estilo Vancouver en las referencias bibliográficas, obtuvieron autorización institucional para su realización y éticamente es más frecuente el asentimiento informado. Conclusión: menos del 20% de tesis de Medicina pertenecen al campo de la Salud Pública y no difieren significativamente en su temática y metodología entre ambas universidades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».