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Enregistrement W7064822554

Conception, développement et mise à l’essai d’une formation destinée aux enseignants du primaire portant sur le développement des compétences socioémotionnelles des élèves

2024· other· fr· W7064822554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacheWork environmentSelf evaluation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le bienêtre des élèves revêt une importance de plus en plus grandissante dans le milieu scolaire québécois, entre autres en raison de son impact sur leur motivation scolaire. Le développement des compétences socioémotionnelles est un moyen proposé par de nombreuses organisations pour contribuer au sentiment de bienêtre des élèves et l’enseignant est un acteur privilégié pour le faire. Or, sa formation initiale et continue sont parcellaires sur le sujet. Cette recherche-développement à visée interprétative vise donc la conception, le développement et la mise à l’essai d’une formation destinée aux enseignants du primaire portant sur le développement des compétences socioémotionnelles des élèves. Pour structurer les contenus, le concept de compétence socioémotionnelle a été approfondi et six stratégies à la portée d’un enseignant ont été identifiées. Aussi, le concept de développement professionnel a été approfondi afin d’en dégager des conditions d’efficacité et des considérations didactiques pour optimiser les apprentissages des participants tout en tenant compte des contraintes liées au développement professionnel des enseignants québécois. Ces approfondissements ont permis de cibler les contenus et les modalités de la formation accessibles aux enseignants québécois et articulés de sorte à favoriser l’apprentissage pour les participants. Ces considérations ont permis l’élaboration d’une version préliminaire de la formation. Cette formation est structurée en deux demi-journées pédagogiques ainsi qu'une communauté de pratique pour permettre aux participants d'expérimenter les contenus abordés lors de la formation. Des recensions d'écrits ont mis la lumière sur six stratégies d'enseignement à la portée des enseignants pour contribuer au développement des compétences socioémotionnelles des élèves. Tous les documents de la version préliminaire ont été soumis à deux populations pour une mise à l’essai fonctionnelle dans le but de l’améliorer : des chercheurs s’intéressant aux compétences socioémotionnelles et des conseillers pédagogiques au primaire. Le questionnaire autoadministré a été choisi pour la mise à l’essai. Le journal de bord du chercheur a été privilégié pour consigner le processus de recherche-développement et une analyse de contenus thématique a été effectuée pour en dégager les faits marquants. Au terme de l’analyse des résultats, une version améliorée de la formation est proposée avec un ajustement des intentions d’apprentissage et des considérations quant à la préparation à la formation. Aussi, l’analyse du processus fait ressortir l’importance d’un regard externe et du dialogue pour effectuer une recherche-développement lorsqu’une seule personne est impliquée dans la conception. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : compétences socioémotionnelles, stratégies, développement professionnel, recherche-développement, formation continue des enseignants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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