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Record W7064822554

Conception, développement et mise à l’essai d’une formation destinée aux enseignants du primaire portant sur le développement des compétences socioémotionnelles des élèves

2024· other· fr· W7064822554 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPanacheWork environmentSelf evaluation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le bienêtre des élèves revêt une importance de plus en plus grandissante dans le milieu scolaire québécois, entre autres en raison de son impact sur leur motivation scolaire. Le développement des compétences socioémotionnelles est un moyen proposé par de nombreuses organisations pour contribuer au sentiment de bienêtre des élèves et l’enseignant est un acteur privilégié pour le faire. Or, sa formation initiale et continue sont parcellaires sur le sujet. Cette recherche-développement à visée interprétative vise donc la conception, le développement et la mise à l’essai d’une formation destinée aux enseignants du primaire portant sur le développement des compétences socioémotionnelles des élèves. Pour structurer les contenus, le concept de compétence socioémotionnelle a été approfondi et six stratégies à la portée d’un enseignant ont été identifiées. Aussi, le concept de développement professionnel a été approfondi afin d’en dégager des conditions d’efficacité et des considérations didactiques pour optimiser les apprentissages des participants tout en tenant compte des contraintes liées au développement professionnel des enseignants québécois. Ces approfondissements ont permis de cibler les contenus et les modalités de la formation accessibles aux enseignants québécois et articulés de sorte à favoriser l’apprentissage pour les participants. Ces considérations ont permis l’élaboration d’une version préliminaire de la formation. Cette formation est structurée en deux demi-journées pédagogiques ainsi qu'une communauté de pratique pour permettre aux participants d'expérimenter les contenus abordés lors de la formation. Des recensions d'écrits ont mis la lumière sur six stratégies d'enseignement à la portée des enseignants pour contribuer au développement des compétences socioémotionnelles des élèves. Tous les documents de la version préliminaire ont été soumis à deux populations pour une mise à l’essai fonctionnelle dans le but de l’améliorer : des chercheurs s’intéressant aux compétences socioémotionnelles et des conseillers pédagogiques au primaire. Le questionnaire autoadministré a été choisi pour la mise à l’essai. Le journal de bord du chercheur a été privilégié pour consigner le processus de recherche-développement et une analyse de contenus thématique a été effectuée pour en dégager les faits marquants. Au terme de l’analyse des résultats, une version améliorée de la formation est proposée avec un ajustement des intentions d’apprentissage et des considérations quant à la préparation à la formation. Aussi, l’analyse du processus fait ressortir l’importance d’un regard externe et du dialogue pour effectuer une recherche-développement lorsqu’une seule personne est impliquée dans la conception. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : compétences socioémotionnelles, stratégies, développement professionnel, recherche-développement, formation continue des enseignants

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.177
Threshold uncertainty score0.352

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.008
Scholarly communication0.0080.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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