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Enregistrement W7064845709

Determinación de mercurio y cadmio en sedimentos de la laguna Umayo en el distrito de Atuncolla Puno – 2018

2024· dissertation· es· W7064845709 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2024
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)River valleyFresh water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación consistió en la determinación de los niveles de concentración de metales pesados de mercurio (Hg) y cadmio (Cd) en los sedimentos de la laguna Umayo en el distrito de Atuncolla de la Región de Puno 2018, los objetivos específicos planteados fueron determinar la presencia de mercurio (Hg) y cadmio (Cd) en los sedimentos de la laguna Umayo en el distrito de Atuncolla Provincia de Puno - 2018. La metodología consistió en la toma de muestras de los sedimentos en diferentes puntos de muestreo, seleccionados al azar de acuerdo al área y accesibilidad a la laguna Umayo. Las conclusiones a las que se llegaron fueron que se determinó la presencia de mercurio (Hg) con un promedio de 2,56 mg/kg, observándose en el punto de monitoreo 1 de la muestra 3, se encuentra la mayor concentración siendo esta 15,07 mg/kg y al comparar con la norma se observa que estos sobrepasan significativamente en valor establecido, por la normativa Canadian que establece el valor de 0,02 mg/kg; de igual forma se determina que existe presencia de niveles de cadmio (Cd) con un promedio de 5,61 mg/kg., observándose que en el punto de muestra 2 se encuentra la mayor concentración siendo esta de 9.72 mg/kg. Contrastando los valores obtenidos se observa que estos sobrepasan significativamente en valor establecido por la normativa Canadian establece que el valor de 0,03 mg/kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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