Determinación de mercurio y cadmio en sedimentos de la laguna Umayo en el distrito de Atuncolla Puno – 2018
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación consistió en la determinación de los niveles de concentración de metales pesados de mercurio (Hg) y cadmio (Cd) en los sedimentos de la laguna Umayo en el distrito de Atuncolla de la Región de Puno 2018, los objetivos específicos planteados fueron determinar la presencia de mercurio (Hg) y cadmio (Cd) en los sedimentos de la laguna Umayo en el distrito de Atuncolla Provincia de Puno - 2018. La metodología consistió en la toma de muestras de los sedimentos en diferentes puntos de muestreo, seleccionados al azar de acuerdo al área y accesibilidad a la laguna Umayo. Las conclusiones a las que se llegaron fueron que se determinó la presencia de mercurio (Hg) con un promedio de 2,56 mg/kg, observándose en el punto de monitoreo 1 de la muestra 3, se encuentra la mayor concentración siendo esta 15,07 mg/kg y al comparar con la norma se observa que estos sobrepasan significativamente en valor establecido, por la normativa Canadian que establece el valor de 0,02 mg/kg; de igual forma se determina que existe presencia de niveles de cadmio (Cd) con un promedio de 5,61 mg/kg., observándose que en el punto de muestra 2 se encuentra la mayor concentración siendo esta de 9.72 mg/kg. Contrastando los valores obtenidos se observa que estos sobrepasan significativamente en valor establecido por la normativa Canadian establece que el valor de 0,03 mg/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».