A BRIEF MINDFULNESS EDUCATION PROGRAM FOR SOCIAL WORK STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Mindfulness has recently been a notably hot topic for social work discipline. Many social work academics are increasingly considering integrating these programs into the social work curriculum; however, many see such programs time-consuming and difficult to integrate into social work crowded curriculum, consequently proposing shorter versions. This doctoral thesis aimed to design a brief mindfulness-based education program for social work students and to examine its effectiveness. The study used a quantitative approach, with a quasi-experimental pre-test post-test study design, to examine the program's effectiveness in two separate modules of traditional classroom-based and online programs. The study's participants were 101 third-year undergraduate social work students studying at Hacettepe University. Thirty-two and 27 students respectively comprised the intervention and waitlist control groups of the traditional classroom-based mindfulness module, and 23 and 19 students the online module. A personal questionnaire, Depression, Anxiety and Stress Scale-21 (DASS-21), Self-Compassion Scale (SCS), Ruminative Thought Style Scale (RTS), Mindful Attention Awareness Scale (MAAS), and The Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) were utilized on the intervention and waitlist control groups before and after the intervention. The Analysis of Covariance (ANCOVA) was applied to examine whether the intervention groups reported better results on each variable regarding the measures, after the brief mindfulness intervention. Moreover, multiple mediation analyses were utilized to find out about the possible working mechanisms of the intervention. The results indicated that the brief mindfulness program, in both modules similarly, could make statistically significant improvements in the students' psychological health; however, not in their therapeutic relationship. Mediation analyses showed that adjusting trait mindfulness, rumination, and self-compassion were the possible working mechanisms of the program. Therefore, this brief mindfulness program can be used as an effective and introductory mindfulness program for undergraduate social work students in either classroom-based or online modules; nevertheless, more research is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».