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Enregistrement W7064882467

Cuando los discos duros fueron reemplazados por bacterias: futuras aplicaciones de la ingenierÃa genética

2018· article· es· W7064882467 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRACO (Revistes Catalanes amb Accés Obert) (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2018
Typearticle
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmos (plant)Quarter (Canadian coin)Human life
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La fotografía familiar tomada de tus últimas vacaciones en el pueblo de los abuelos, el correo spam de aquella página web a la que te subscribiste y ahora no recuerdas de qué era, o el trabajo de investigación que hiciste en la ESO sobre los Reyes Católicos son solo tres granos de arena que forman la gran duna del desierto de la generación de la información. Cada día se generan millones de datos que son procesados, analizados y almacenados, dispuestos al alcance de prácticamente cualquier persona, y todo esto, gracias a Internet, uno de los pilares más robustos sobre los que se ha generado la sociedad digitalizada en la que vivimos. En un estudio publicado en la revista Science (Hilbert, 2011) el año 2011, se cuantificó la cantidad de información generada y almacenada en el mundo hasta el año 2007 y el resultado fue bastante impactante: 290 exabytes, o lo que es lo mismo, 290 millones de terabytes. Difícil de visualizar, ¿verdad? Pero poniéndonos en situación, si cualquier disco duro de precio razonable que puedas adquirir en una tienda de electrónica tiene una capacidad de aproximadamente 1 terabyte, empezamos a percatarnos de la magnitud del asunto. Toda esta información necesita ser guardada en dispositivos o unidades de almacenamiento, aparatos que leen y escriben estos datos formando lo que conocemos como “memoria”, tanto de forma interna en un ordenador como de forma externa o flash. Ahora, todo el mundo utiliza los pendrives, pero no siempre ha sido así y, al igual que todo en esta vida, es el resultado de la evolución, hasta el momento, de los dispositivos de almacenamiento. Si la sociedad avanza, la tecnología tiene que avanzar, y viceversa. Ya hemos empezado a olvidar los CDs, DVDs e incluso las tarjetas SD, por no hablar de los VHS o de aquellos discos magnéticos o “disquetes” en los que solo cabían un par de documentos Word y no precisamente de gran tamaño. La tecnología se mueve a pasos agigantados y, como consecuencia, estos dispositivos quedan obsoletos con el paso de los años, por lo que es de esperar, que el futuro de estos aparatos tan corrientes como lo son a día de hoy un pendrive o una nanoSD, vayan a terminar de la misma forma, en el olvido del desuso.Para hacer frente a esta situación en la que nos encontramos, científicos de todo el mundo se encuentran trabajando juntos en soluciones que se alejan de todo concepto tecnológico que se conocía hasta ahora, inmersos en proyectos interdisciplinares que mezclan la biología (concretamente, el ADN) con la informática. La capacidad inventiva de estos investigadores cruza las fronteras de la imaginación: que una imagen o una película pueda estar guardada en una bacteria es una idea un tanto descabellada que cuesta de creer, casi sacada de un guion de ciencia ficción. Pero, aunque parezca difícil, está empezando a materializarse. Los grandes avances en el ámbito computacional y la ingeniería genética han permitido que, por ejemplo, los sonetos de Shakespeare hayan sido traducidos al código del ADN e introducidos en una bacteria, rompiendo todos los esquemas sobre el almacenamiento de datos, pero basándose en uno de los pilares de la biología: el material genético como mecanismo para guardar información de forma segura y durante un largo periodo de tiempo. El ADN es un concepto que todo el mundo sabe a qué hace referencia, pero no todos llegan a entender o saben exactamente qué es. Por lo tanto, para entender como estos científicos llegaron a desarrollar esta disruptiva idea, primero hablaremos sobre el ácido desoxirribonucleico o ADN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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