Développement et validation d'un questionnaire mesurant les dimensions du plaisir de manger chez une population d'adultes francophones de la province de Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les liens entre la santé et l'alimentation sont bien démontrés dans la littérature scientifique. Les données suggèrent que l'adoption de saines habitudes alimentaires serait favorable à la santé. Il n'en demeure pas moins que la majorité de la population, bien que sensibilisée aux recommandations en matière d'alimentation, ne réussit pas à améliorer ses habitudes alimentaires de façon durable. La croyance qu'une alimentation saine est ennuyante peut certainement nuire aux efforts de plusieurs. Une approche utilisant des messages positifs plutôt que restrictifs et réconciliant plaisir et santé pourrait alors être prometteuse. À cet effet, le concept du plaisir de manger attire de plus en plus l'attention des membres de la communauté scientifique. Selon plusieurs experts, le plaisir de manger pourrait être utilisé au sein d'approches visant à promouvoir la saine alimentation. Une définition claire de ce concept se présentant de façon très hétérogène dans la littérature est donc apparue nécessaire en vue de sa potentielle utilisation. Ainsi, une revue de la portée permettant d'identifier les dimensions et sous-dimensions du plaisir de manger et révélant que ce concept est multidimensionnel a récemment été publiée. Une fois le concept bien défini, il est essentiel de pouvoir le mesurer avec rigueur à l'aide d'un outil validé. Considérant qu'aucun outil ne permettait de mesurer le concept multidimensionnel du plaisir de manger, le développement d'un tel outil s'est avéré primordial. Ce mémoire porte donc sur le développement et la validation d'un questionnaire mesurant les dimensions du plaisir de manger chez une population d'adultes francophones du Québec. Une démarche rigoureuse a été utilisée pour le développement du questionnaire sur le plaisir de manger et un processus de validation a permis de s'assurer de sa validité auprès de la population cible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».