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Record W7064911278

Développement et validation d'un questionnaire mesurant les dimensions du plaisir de manger chez une population d'adultes francophones de la province de Québec

2022· other· fr· W7064911278 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAstrophysical Phenomena and Observations
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMangerPopulationRural population
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les liens entre la santé et l'alimentation sont bien démontrés dans la littérature scientifique. Les données suggèrent que l'adoption de saines habitudes alimentaires serait favorable à la santé. Il n'en demeure pas moins que la majorité de la population, bien que sensibilisée aux recommandations en matière d'alimentation, ne réussit pas à améliorer ses habitudes alimentaires de façon durable. La croyance qu'une alimentation saine est ennuyante peut certainement nuire aux efforts de plusieurs. Une approche utilisant des messages positifs plutôt que restrictifs et réconciliant plaisir et santé pourrait alors être prometteuse. À cet effet, le concept du plaisir de manger attire de plus en plus l'attention des membres de la communauté scientifique. Selon plusieurs experts, le plaisir de manger pourrait être utilisé au sein d'approches visant à promouvoir la saine alimentation. Une définition claire de ce concept se présentant de façon très hétérogène dans la littérature est donc apparue nécessaire en vue de sa potentielle utilisation. Ainsi, une revue de la portée permettant d'identifier les dimensions et sous-dimensions du plaisir de manger et révélant que ce concept est multidimensionnel a récemment été publiée. Une fois le concept bien défini, il est essentiel de pouvoir le mesurer avec rigueur à l'aide d'un outil validé. Considérant qu'aucun outil ne permettait de mesurer le concept multidimensionnel du plaisir de manger, le développement d'un tel outil s'est avéré primordial. Ce mémoire porte donc sur le développement et la validation d'un questionnaire mesurant les dimensions du plaisir de manger chez une population d'adultes francophones du Québec. Une démarche rigoureuse a été utilisée pour le développement du questionnaire sur le plaisir de manger et un processus de validation a permis de s'assurer de sa validité auprès de la population cible.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.286
Threshold uncertainty score0.576

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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