Couple et drogues. Influences mutuelles du couple, des rapports de genre et des ventes, usages et achats de substances illicites
Notice bibliographique
Résumé
Dans la littérature, les femmes usagères de drogues sont souvent décrites comme passives, initiées par leur partenaire, engagées dans une double dépendance vis à vis de la substance et vis à vis du conjoint. Ces résultats concernent surtout les personnes précaires, avec un trouble de l'usage de substances. Les relations conjugales de personnes consommatrices et/ou vendeuses de substances insérées socialement sont méconnues. Cette communication repose sur 65 entretiens semi-directifs réalisés en France et au Canada avec des hommes et des femmes majoritairement hétérosexuels, insérés socialement, consommateurs et/ou vendeurs de drogues, qui ne sont pas en parcours de soin ni en parcours judiciaire. Les interrogés ont été recrutés par effet boule de neige. Tous les entretiens ont été intégralement retranscrits et codés analytiquement avec le logiciel Atlas.ti. Il apparaît que les substances jouent un rôle dans le choix des partenaires, avec une volonté d'endogamie du point de vue des usages de drogues. Il existe une influence des partenaires sur les consommations, qui peuvent contribuer à leur augmentation comme à leur diminution, avec le cas particulier du partenaire qui vend des drogues. Les consommations et ventes de substances ont aussi des effets sur les couples, et peuvent tant générer des moments de rapprochements, de partage, de complicité, que des tensions et des conflits. Les rapports de genre ne sont évidemment pas neutres au sein des couples : le milieu du deal apparaît comme masculin, bien que des stratégies mettant à profit les spécificités des femmes dans le trafic puissent exister. Dans tous les cas, la notion d'espace est importante pour analyser ls influences mutuelles du couple, des rapports de genre et des ventes, usages et achats de drogues : les attitudes et pratiques ne seront pas les mêmes selon si l’on se trouve dans l'espace privé, l’espace public ou l'espace festif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».