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Record W7064918271

Couple et drogues. Influences mutuelles du couple, des rapports de genre et des ventes, usages et achats de substances illicites

2020· other· fr· W7064918271 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPublicsNarrativeContext (archaeology)Identity (music)Public policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans la littérature, les femmes usagères de drogues sont souvent décrites comme passives, initiées par leur partenaire, engagées dans une double dépendance vis à vis de la substance et vis à vis du conjoint. Ces résultats concernent surtout les personnes précaires, avec un trouble de l'usage de substances. Les relations conjugales de personnes consommatrices et/ou vendeuses de substances insérées socialement sont méconnues. Cette communication repose sur 65 entretiens semi-directifs réalisés en France et au Canada avec des hommes et des femmes majoritairement hétérosexuels, insérés socialement, consommateurs et/ou vendeurs de drogues, qui ne sont pas en parcours de soin ni en parcours judiciaire. Les interrogés ont été recrutés par effet boule de neige. Tous les entretiens ont été intégralement retranscrits et codés analytiquement avec le logiciel Atlas.ti. Il apparaît que les substances jouent un rôle dans le choix des partenaires, avec une volonté d'endogamie du point de vue des usages de drogues. Il existe une influence des partenaires sur les consommations, qui peuvent contribuer à leur augmentation comme à leur diminution, avec le cas particulier du partenaire qui vend des drogues. Les consommations et ventes de substances ont aussi des effets sur les couples, et peuvent tant générer des moments de rapprochements, de partage, de complicité, que des tensions et des conflits. Les rapports de genre ne sont évidemment pas neutres au sein des couples : le milieu du deal apparaît comme masculin, bien que des stratégies mettant à profit les spécificités des femmes dans le trafic puissent exister. Dans tous les cas, la notion d'espace est importante pour analyser ls influences mutuelles du couple, des rapports de genre et des ventes, usages et achats de drogues : les attitudes et pratiques ne seront pas les mêmes selon si l’on se trouve dans l'espace privé, l’espace public ou l'espace festif.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.032

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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