Da Covid-19 á condición post-Covid-19: disfunción cognitiva e impacto emocional tras hospitalización
Notice bibliographique
Résumé
Obxectivos: (1) determinar a frecuencia e perfil de disfunción cognitiva das persoas que requiriron hospitalización, aos 6-9 meses da alta, atendendo á sintomatoloxía neurolóxica durante a fase aguda; (2) determinar a prevalencia de síntomas de estrés postraumático; e (3) investigar a relación entre as queixas cognitivas subxectivas, a gravidade da infección, o impacto emocional e o rendemento cognitivo obxectivo. Método: Participaron 44 pacientes (50% mulleres; 50,9 ± 6,14 anos). Cumprimentaron a avaliación cognitiva de Montreal (MoCA), a escala de impacto de eventos revisada (IES-R) e o cuestionario de queixas subxectivas (MFE-30). Resultados: O 65,9% evidenciou deterioración cognitiva, sen diferenzas por sintomatoloxía neurolóxica. O perfil de disfunción cognitiva amosou alteración da capacidade de aprendizaxe verbal, déficits executivos (fluidez), visoespaciais, e de memoria de traballo. O 48,8% presentou sintomatoloxía postraumática. As variables predictoras das queixas subxectivas (MFE-30) foron a sintomatoloxía postraumática (IES-R) e o rendemento cognitivo (MoCA). Conclusións: Unha porcentaxe importante dos participantes amosan disfunción cognitiva leve-moderada, non asociada ao cadro neurolóxico na fase aguda. A metade amosa sintomatoloxía postraumática. O rendemento cognitivo observado e o impacto emocional, pero non o cadro clínico na fase aguda, explican as queixas cognitivas aos 6-9 meses. Constátase o carácter multifactorial da post-Covid-19
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».