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Enregistrement W7064973246

Clinical and objective gait outcomes remained stable seven years after total knee arthroplasty: A prospective longitudinal study of 28 patients

2022· article· en· W7064973246 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchive ouverte UNIGE (University of Geneva) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaitOsteoarthritisProspective cohort studyLongitudinal studyGait analysisQuality of life (healthcare)Total knee arthroplastyWilcoxon signed-rank test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a paucity of data on mid to long-term gait outcomes after total knee arthroplasty. The aims of this longitudinal study were: to assess the evolution of both clinical and gait outcomes before and up to seven years after primary total knee arthroplasty (TKA) in a cohort of patients with knee osteoarthritis. Methods: This study included 28 patients evaluated before and up to seven years after primary TKA with both gait analysis and patient reported outcomes; of these, 20 patients were evaluated one year after surgery as well. Kinematic outcomes during gait (gait velocity, dimensionless gait veolicity, maximal knee flexion and knee range of motion), pain relief, Western Ontario and MacMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), quality of life and patient satisfaction were assessed and compared at each visit with the paired Wilcoxon signed rank test (p < 0.05). Results: The significant improvement achieved at one year after TKA was stable up to seven years after surgery, with all clinical and kinematic outcomes unchanged, except for gait velocity, with a significant decrease over time (1.3 (1.1-1.4) m/s one year after TKA versus 1.0 (0.9-1.1) m/s, p < 0.05 up to seven years after). Conclusion: Patients with knee osteoarthritis significantly improve their clinical and kinematic outcomes at one year postoperatively and maintain the gain up to seven years after primary TKA, except for gait velocity which decreases over time, most likely along with ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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