Delirium Following Cardiac Surgery: Incidence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this retrospective study was to determine the incidence of and risk factors for delirium in patients undergoing cardiac surgery. In addition, the influence of different post-surgical intensive care unit (leU) environments on delirium incidence was also studied. A detailed clinical report form was created to collect pertinent data in order to determine the effect of pre-operative, intraoperative and postoperative variables on delirium. Our study identified several risk factors for an increased incidence of delirium: hypertension, preoperative statin use, coronary artery bypass graft (CABO) surgery, aortic valve surgery, advanced age, prolonged bypass time and lowest serum sodium value during surgery. Extubation in the OR was associated with a lower incidence of delirium. In our comparison of the different ICU environments, in the first cohort (environment #1), 19.2% of patients experienced at least one episode of delirium. In the second cohort (environment #2; enhanced by privacy, reduced noise, and natural light), the incidence was reduced to I 1.1 % (p = 0.0582). As the two cohorts had otherwise similar demographics and other perioperative characteristics, it is likely that the reduced incidence of delirium was attributable to the enhanced ICU environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».