Demandas cinemáticas de competición internacional en el hockey sobre hierba femenino.
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To compare the kinematic demands on international \nwomen field hockey players during official competition \nmatches. Materials and methods. Sixteen women players \n(age: 24.7 ± 2.8; weight: 57.9 ± 5.9 kg; height: 165.2 ± 4.9 \ncm) belonging to the Spanish national team were monitored \nduring 5 matches of the European Championship using global \npositioning systems (GPS). The analyses were carried out \naccording to the players’ positions (defenders, midfielders \nand forwards), the quarters in the game (Q1, Q2, Q3, Q4), \nand the number of minutes played. The data analysed included \ndistances, accelerations and decelerations in different \nintensity ranges. Results. The defenders showed less high-intensity \nactivity (speeds, accelerations and decelerations) \nthan midfielders and forwards (9.4 ± 2.4%; ES: 0.78 with \nthe midfielders and 33.1 ± 7.2%; ES: 2.1, with the defenders). \nThe analysis by quarters showed that in Q4 activity \nwas the highest for all positions. In terms of the number of \nminutes played, the cluster analysis grouped the players into \n3 groups according to the number of minutes played (<32, \n32-45 and >45 minutes). The athletes who played <32 covered \nthe greatest distance at a sprint (>21 km/h) and high-intensity \ndistance (>15 km/h) per minute of play compared \nto the group who played >45 minutes. Conclusions. The \nresults of this study show that the physical demands on élite \nwomen hockey players depend on their position on the field, \nand that there is more activity in the last quarter and less \nrelative high-intensity kinematic activity among the players \nwho play more minutes during the match.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».