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Enregistrement W7065097739

Design and management ideas for Henteleff Park, Winnipeg, Manitoba

2024· dissertation· en· W7065097739 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityRiparian zoneClimate changePracticumNational parkFunction (biology)Urban heat islandNatural (archaeology)Public spaceSpace (punctuation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the earth’s climate continues to change and natural ecosystems become degraded, urban landscapes hold particular potential to address these issues. Henteleff Park is a unique landscape in Winnipeg, Manitoba as a remnant riparian forest, tree nursery, and living collection of trees. It holds potential as a public space for education, experimentation, sustainability and ecology, and as an arboretum.\n\nThis practicum aims to develop design and management ideas for Henteleff Park based on an analysis of the site and surrounding area, research, precedent study, and the goals of the Henteleff Park Foundation. The project is oriented around the following 5 objectives:\n\n1) Embrace change:\nEmbrace the dynamic nature of plants and their changes in form and function through seasons and time, and adapt to a changing climate. \n\n2) Education and Experimentation:\nCreate opportunities for observation, education, research and hands-on experimentation with plants.\n\n3) Accessibility and Connectivity:\nImprove the ability for people, fauna and flora to move through the space. Strengthen connectivity between the park and adjacent spaces.\n\n4) Sustainability and Ecology:\nImprove the site’s environmental sustainability including carbon sequestration, water and air filtration, erosion mitigation, and urban heat island mitigation. Improve ecological health and functionality.\n\n5) Transform the park into an Arboretum:\nBuild on the existing assets of Henteleff Park to develop the space as an Arboretum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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