Development of an extruded flax-based feed ingredient
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the content of omega-3 fatty acids in the fatty acid profile of the animal products humans consume is becoming increasingly important as a way of promoting health and reducing the risk of disease.To achieve an improved fatty acid profile in milk and meat from dairy cows, it is necessary to feed the animals with high omega-3 fatty acid content feed.Flaxseed is a feed ingredient which may suffice these needs, however the nature of the omega-3 fatty acids present certain problems at the level of digestionbiohydrogenation in the rumen.Also, the extrusion method of producing a cooked flaxseed ingredient enhances the release of the oil from the flaxseed itself, but in turn increases the opportunity for oil loss during storage and transport.To limit oil loss, flaxseed was combined with three different absorbent materials (alfalfa, soy hulls, gluten) at three different ratios of absorbent to flaxseed for each absorbent (15:85, 20:80, 25:75) and the ability of the extruded samples to retain oil under compression was measured.Of the three absorbents, alfalfa performed the best (p < 0.0001) at a ratio of 25:75 (p = 0.0002).The samples were characterized in terms of the protein fractions -soluble crude protein, neutral detergent insoluble crude protein (NDICP) and acid detergent insoluble crude protein (ADICP) -and the digestibility of dry matter (DM) and crude protein (CP).The effect of extrusion, type of absorbent and the ratio of absorbent to flaxseed on the nutritional quality and some physical properties of the samples were ascertained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».