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Enregistrement W7065368773

Early Substance Use and Later Depressive Symptoms Among Canadian Adolescents: Examining the Association Using Intersectionality Theory

2021· dissertation· en· W7065368773 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectrical and Electromagnetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstance useSocioeconomic statusDepressive symptomsAssociation (psychology)Poisson regressionDepression (economics)IntersectionalitySubstance abusePoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growing evidence suggests adolescent substance use may lead to depression and earlier initiation may be especially problematic. Social identities or positions defined by such factors as gender, race, or socioeconomic status (SES), have been associated with adolescent substance use and depression; however, their effects have primarily been examined independently, whereas Intersectionality Theory emphasizes the potential synergistic effects of multiple aspects of individual identity. OBJECTIVES: First, to describe early substance users (<14 years) in Canada while considering intersecting social positions by gender, race, and SES; second, to examine the association between early substance use and depressive symptoms later in adolescence; and third, to investigate differences in this relationship at varying intersections of gender, race, and SES. METHODS: Data were from the 2017/2018 Canadian Health Behaviour in School-aged Children study, providing a nationally representative sample of adolescents in grades 9 and 10. Descriptive and multilevel, multivariable modified Poisson regression analyses were performed to estimate the relative risks for the association between early substance use and later depressive symptoms. Multiplicative interaction and stratification by two- and three-way combinations of gender, race, and SES were used to assess effect modification. RESULTS: Nearly one in four (23.5%) adolescents reported early substance use, and this proportion differed significantly across subgroups at intersecting social positions, with subgroups that included lower SES generally displaying a greater proportion of reported early substance use. The risk of depressive symptoms was significantly higher among those who reported early substance use compared to those who did not (RR 1.23; 95% CI 1.16-1.31). Combinations of gender, race and SES were not found to modify the relationship between early substance use and depressive symptoms; post hoc power calculations indicated that there was insufficient power to detect interacting effects between intersecting social positions and early substance use in predicting later depressive symptoms. CONCLUSION: Preventing substance use in early adolescence, such as by delaying substance use initiation, may help prevent depression overall in youth. As the proportion of reported early substance users differed by subgroups of intersecting social positions, interventions aimed at preventing early substance use should use a targeted, intersectional approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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