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Enregistrement W7065372164

Économies d'énergie au Nunavik : un modèle théorique de facturation juste

2022· other· fr· W7065372164 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2022
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugar industryUrban environmentContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comme le réseau central d'Hydro-Québec n'est pas étendu sur l'ensemble du territoire québécois, certaines communautés doivent s'alimenter de façon autonome en électricité. Dans ces réseaux autonomes, principalement situés au Nunavik, des centrales au diesel fournissent l'électricité aux habitations, alors que le chauffage est produit par des installations individuelles au mazout. Puisque l'électricité est incluse dans les loyers des logements et que le mazout est subventionné, il existe un possible problème de surconsommation découlant de cette situation et propose un nouveau modèle de facturation de l'énergie pour gérer de façon plus efficiente la demande et ainsi réduire les émissions de GES produites en trop. Ce travail produit une analyse théorique du modèle de facturation actuelle et la compare avec le nouveau modèle de facturation proposée. Les analyses du problème du ménage permettent ces comparaisons et leurs interprétations. Par la suite, des simulations numériques sont effectuées pour caractériser la meilleure réponse, en termes d'économies d'énergie, du ménage ciblé face à la contribution en économies d'énergie d'un autre ménage. Le modèle proposé innove par le fait qu'il traite les économies d'énergie réalisées comme une contribution à un bien public, qui par la suite bénéficie à l'ensemble de la population. Ce bien public, lorsque valorisé par les ménages, les motive à réaliser des économies d'énergie et rend le modèle de facturation plus juste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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