Détection par SIG des zones rocheuses à fortes susceptibilités d'éboulement
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Un des enseignement de l'éboulement de Randa (1991) est que la rupture d'une instabilité rocheuse est rarement due à une cause unique. Elle est le résultat de l'action conjuguée de plusieurs facteurs d'instabilité qui agissent à long terme sur la massif rocheux. Ces facteurs d'instabilité peuvent être séparés en deux catégories: les paramètres intrinsèques, qui sont inhérents au massif rocheux, et les facteurs externes qui, agissant sur eux, créent des instabilités ou en modifient l'état. Ce travail propose une approche modulaire (qui peut être adaptée aux besoins de l'étude) et évolutive (qui peut être adaptée aux nouveaux documents à disposition) pour la prise en compte des instabilités rocheuses à l'échelle régionale. Elle se base sur l'utilisation d'un SIG et permet de cibler les travaux de terrain détaillés à entreprendre. Plusieurs outils de modélisation des facteurs d'instabilité ont été testés: (1) l'analyse de l'orientation des pentes permet de simuler la sensibilité aux cycles de gel-dégel; (2) l'utilisation de la pente critique met en évidence les portions du territoire qui sont plus raides qu'un terrain homogène; (3) l'analyse morpho-structurale tridimensionnelle sert à déterminer les discontinuités à grande échelle à partir d'un MNT; (4) les tests cinématiques mettent en évidence les lieux dans lesquels les conditions structurales sont défavorables; (5) les volumes mobilisables peuvent être définis à l'aide de la différence entre la topographie actuelle et une topographie lissée; (6) l'indice de charge hydraulique caractérise la quantité d'eau arrivant en chaque point du MNT; (7) l'indice d'activité permet de mettre en relation les dépôts rocheux avec les processus de dégradation mécanique de la falaise. Cinq études de cas ont permis de tester différentes manières de combiner ces facteurs d'instabilité pour fournir des cartes de susceptibilité aux éboulements et aux chutes de blocs. Grâce à cette algèbre cartographique, la susceptibilité a ainsi pu être estimée soit le long d'une ligne (route Aproz-Fey ou Promontoire de Québec), soit sur une surface (Fionnay, Lourder ou Mattertal). Lorsqu'un inventaire d'événements est disponible, la susceptibilité peut être remplacée par une probabilité de rupture (Promontoire de Québec). Les résultats obtenus montrent une bonne corrélation avec les inventaires d'instabilités existants (Promontoire de Québec), ou avec les résultats d'investigations de terrain détaillées (Route Aproz-Fey, Fionnay, Lourder ou Mattertal). Pour terminer la démarche, les zones à forte susceptibilité (ou probabilité) devraient faire l'objet d'études de propagation. Les zones à forte susceptibilité qui menacent les infrastructures devraient ensuite être investiguées de manière plus détaillée, par l'intégration de nouvelles données numériques ou par la réalisation de travaux de terrain détaillés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».