El Impacto Económico de los Grandes Eventos Deportivos: Lecciones para Organizar los Juegos Panamericanos en Chile
Notice bibliographique
Résumé
La ciudad de Santiago de Chile está postulando actualmente para ser sede de los \nJuegos Panamericanos del año 2019 junto a las ciudades de Lima en Perú, Ciudad \nBolívar en Venezuela y La Punta en Argentina. La definición de la sede se efectuará el \npróximo mes de octubre en Toronto, Canadá, anfitriona de los próximos Juegos \nPanamericanos a realizarse el año 2015. \nPara la obtención de la sede, cada candidatura ha destinado recursos y realizado \ngestiones y exposiciones ante el Comité de la Organización Deportiva Panamericana, \npresentando de la manera más atractiva posible los argumentos por los cuales es, a su \njuicio, la más idónea para ser sede de los Juegos Panamericanos del año 2019. \nA lo largo de este año 2013 y en especial durante el desarrollo de la Copa \nConfederaciones de Fútbol en Brasil, miles de brasileños han protestado en las calles \nde las principales ciudades del país por el alto costo de las grandes citas deportivas \ncomo lo son el próximo Mundial de Fútbol y los Juegos Olímpicos, ambos eventos a \nefectuarse en ese país en los años 2014 y 2016 respectivamente. \nDado los altos costos involucrados en estos grandes eventos deportivos y los efectos \nque puede representar en la economía de un país, conocer el real impacto económico \nque conlleva su realización, nos motiva a efectuar una revisión bibliográfica de estudios \nexistentes, tanto de los Juegos Olímpicos -desde Barcelona 92’ hasta Londres 2012- \ncomo de los Juegos Panamericanos de Río de Janeiro 2007 y Guadalajara 2011. \nAsimismo, atendidas las divergencias del resultado económico que presentan distintos \nestudios respecto a un mismo evento, se propone una nueva metodología para la \nevaluación del impacto económico de los grandes eventos deportivos, que considere \ntantos los costos y beneficios tangibles como aquéllos intangibles. \nEsta revisión abre, por una parte, el debate sobre la conveniencia de la realización en \nel año 2019 de los Juegos Panamericanos en nuestro país, y por otra, plantea los \nproblemas metodológicos existentes al momento de evaluar el impacto económico de \nlos grandes eventos deportivos, proponiendo de esta manera un nuevo modelo para su \nevaluación. Finalmente, a partir de la evidencia comparada, se destacan los principales \naspectos que un Comité Organizador debe procurar evitar o profundizar al momento de \nllevar a cabo eventos deportivos de esta magnitud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».