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Record W7065440856

El Impacto Económico de los Grandes Eventos Deportivos: Lecciones para Organizar los Juegos Panamericanos en Chile

2017· other· es· W7065440856 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUniversidad de Chile · 2017
Typeother
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLatin AmericansPopulationState (computer science)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La ciudad de Santiago de Chile está postulando actualmente para ser sede de los
\nJuegos Panamericanos del año 2019 junto a las ciudades de Lima en Perú, Ciudad
\nBolívar en Venezuela y La Punta en Argentina. La definición de la sede se efectuará el
\npróximo mes de octubre en Toronto, Canadá, anfitriona de los próximos Juegos
\nPanamericanos a realizarse el año 2015.
\nPara la obtención de la sede, cada candidatura ha destinado recursos y realizado
\ngestiones y exposiciones ante el Comité de la Organización Deportiva Panamericana,
\npresentando de la manera más atractiva posible los argumentos por los cuales es, a su
\njuicio, la más idónea para ser sede de los Juegos Panamericanos del año 2019.
\nA lo largo de este año 2013 y en especial durante el desarrollo de la Copa
\nConfederaciones de Fútbol en Brasil, miles de brasileños han protestado en las calles
\nde las principales ciudades del país por el alto costo de las grandes citas deportivas
\ncomo lo son el próximo Mundial de Fútbol y los Juegos Olímpicos, ambos eventos a
\nefectuarse en ese país en los años 2014 y 2016 respectivamente.
\nDado los altos costos involucrados en estos grandes eventos deportivos y los efectos
\nque puede representar en la economía de un país, conocer el real impacto económico
\nque conlleva su realización, nos motiva a efectuar una revisión bibliográfica de estudios
\nexistentes, tanto de los Juegos Olímpicos -desde Barcelona 92’ hasta Londres 2012-
\ncomo de los Juegos Panamericanos de Río de Janeiro 2007 y Guadalajara 2011.
\nAsimismo, atendidas las divergencias del resultado económico que presentan distintos
\nestudios respecto a un mismo evento, se propone una nueva metodología para la
\nevaluación del impacto económico de los grandes eventos deportivos, que considere
\ntantos los costos y beneficios tangibles como aquéllos intangibles.
\nEsta revisión abre, por una parte, el debate sobre la conveniencia de la realización en
\nel año 2019 de los Juegos Panamericanos en nuestro país, y por otra, plantea los
\nproblemas metodológicos existentes al momento de evaluar el impacto económico de
\nlos grandes eventos deportivos, proponiendo de esta manera un nuevo modelo para su
\nevaluación. Finalmente, a partir de la evidencia comparada, se destacan los principales
\naspectos que un Comité Organizador debe procurar evitar o profundizar al momento de
\nllevar a cabo eventos deportivos de esta magnitud.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.438
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.3700.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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