THE EFFECTIVENESS OF EXERCISE WİTH COGNITIVE TASKS IN HEALTHY OLDER ADULTS: A RANDOMIZED CONTROLLED CLINICAL TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Giriş: Yaşlanma ile birlikte bilişsel işlevler, mobilite, denge ve yaşam kalitesi etkilenir. Bilişsel görevleri olan/olmayan egzersizler yaşlanmadaki işlevlerde etkili olabilir.Amaç: Bu çalışmanın amacı, yaşlı erişkinlerde bilişsel görevlerle yapılan egzersizlerin biliş, mobilite, denge ve yaşam kalitesi üzerindeki etkinliğini araştırmaktır.Gereç- Yöntem: Çalışmaya 60-80 yaş arası kırk yaşlı yetişkin dahil edildi. Katılımcılar rastgele olarak bilişsel görevle yapılan egzersiz grubu (Grup 1)(n=20) ve egzersiz grubu (Grup 2)(n=20) olarak ayrıldı. Grup 1'de bilişsel görevlerle birlikteaerobik ve denge egzersizleri, Grup 2'de sadece aerobik ve denge egzersizleri yapıldı. Egzersizler 6 hafta boyunca haftada 3 gün yapıldı. Katılımcılar Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA), Stroop Testi, Benton Yüz Tanıma Testi (BFRT), Zamanlı Kalk ve Yürü Testi (TUG), Berg Denge Testi (BBT) ve Kısa Form-36 (SF-36) ile değerlendirildi.Bulgular: Grup 1'de MoCA, Stroop Testi, BFRT, TUG, BBT ve SF-36'nın fiziksel fonksiyon, enerji/canlılık, ağrı alt parametrelerinde anlamlı farklılıklar bulundu (p<0.05). Grup 2'de MoCA, BFRT, BBT ve SF-36'nın fiziksel fonksiyon, rol fiziksel, ağrı ve genel sağlık alt parametrelerinde anlamlı farklılıklar bulundu (p<0.05). Gruplar arası karşılaştırma, Stroop, BFRT, BBT ve SF-36’nın ağrı alt parametrelerinde Grup 1 lehine anlamlı farklılıklar ortaya koydu (p <0.05).Sonuç: Bilişsel görevlerle yapılan egzersizler, sağlıklı yaşlı erişkinlerde dikkat ve görsel-uzamsal işlevler, denge ve yaşam kalitesinde etkili olabilir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».