THE EFFECTIVENESS OF EXERCISE WİTH COGNITIVE TASKS IN HEALTHY OLDER ADULTS: A RANDOMIZED CONTROLLED CLINICAL TRIAL
Bibliographic record
Abstract
Giriş: Yaşlanma ile birlikte bilişsel işlevler, mobilite, denge ve yaşam kalitesi etkilenir. Bilişsel görevleri olan/olmayan egzersizler yaşlanmadaki işlevlerde etkili olabilir.Amaç: Bu çalışmanın amacı, yaşlı erişkinlerde bilişsel görevlerle yapılan egzersizlerin biliş, mobilite, denge ve yaşam kalitesi üzerindeki etkinliğini araştırmaktır.Gereç- Yöntem: Çalışmaya 60-80 yaş arası kırk yaşlı yetişkin dahil edildi. Katılımcılar rastgele olarak bilişsel görevle yapılan egzersiz grubu (Grup 1)(n=20) ve egzersiz grubu (Grup 2)(n=20) olarak ayrıldı. Grup 1'de bilişsel görevlerle birlikteaerobik ve denge egzersizleri, Grup 2'de sadece aerobik ve denge egzersizleri yapıldı. Egzersizler 6 hafta boyunca haftada 3 gün yapıldı. Katılımcılar Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA), Stroop Testi, Benton Yüz Tanıma Testi (BFRT), Zamanlı Kalk ve Yürü Testi (TUG), Berg Denge Testi (BBT) ve Kısa Form-36 (SF-36) ile değerlendirildi.Bulgular: Grup 1'de MoCA, Stroop Testi, BFRT, TUG, BBT ve SF-36'nın fiziksel fonksiyon, enerji/canlılık, ağrı alt parametrelerinde anlamlı farklılıklar bulundu (p<0.05). Grup 2'de MoCA, BFRT, BBT ve SF-36'nın fiziksel fonksiyon, rol fiziksel, ağrı ve genel sağlık alt parametrelerinde anlamlı farklılıklar bulundu (p<0.05). Gruplar arası karşılaştırma, Stroop, BFRT, BBT ve SF-36’nın ağrı alt parametrelerinde Grup 1 lehine anlamlı farklılıklar ortaya koydu (p <0.05).Sonuç: Bilişsel görevlerle yapılan egzersizler, sağlıklı yaşlı erişkinlerde dikkat ve görsel-uzamsal işlevler, denge ve yaşam kalitesinde etkili olabilir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".