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Enregistrement W7065505200

The effects of grazing and site productivity on Carabid Beetles (Coleoptera: carabidea) in a semi-arid grassland

2009· article· en· W7065505200 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessGrazingGrasslandTrophic levelAbundance (ecology)Productivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The grasslands of British Columbia (BC), Canada are an important resource for the ranching industry, even though they occupy less than one percent of BC‟s land area. Cattle grazing can alter the structure and composition of the plant community, which may indirectly affect insect communities. Insects are an integral component of grassland ecosystems; for example, carabid beetles (Coleoptera: Carabidae) prey on lower trophic levels while providing food resources for upper trophic levels. In the semi-arid grasslands of southern BC, soil-water availability increases with elevation, and plant community composition differs along the elevation (productivity) gradient. I investigated the effects of cattle grazing and productivity on ground beetle abundance, dried weight (biomass), species richness and diversity. Over three sessions of pitfall trapping in 2008 in Lac Du Bois BC Provincial Park, 600 individuals of six carabid species were captured. To test for main and interacting effects of elevation, grazing, and month of capture, carabid beetles were quantified by trap for abundance, dried weight (biomass), species richness and Shannon‟s diversity. I found that elevation was the most important predictor of carabid abundance, biomass, species richness and diversity. Lower elevation had an average abundance of 1.04 carabids, dried weight of 25.50 mg, species richness of 0.46 and Shannon diversity of 0.06, compared to upper elevation with an average abundance of 2.88 carabids, dried weight of 113.71 mg, species richness of 1.00 and Shannon diversity of 0.15. Grazing had a significant effect on carabid diversity with higher diversity in upper elevations. There were significant effects of month of capture on carabid beetle biomass, species richness, and Shannon diversity. To examine energy differences, calorimetry experiments were performed on the seeds of four dominant grasses (Poa sandbergii, Pseudoroegenaria spicata, Festuca campestris, and Poa pratensis) and on four carabid beetles (Carabus taedatus, Calosoma moniliatum, Amara obesa, and Cymindis borealis). Average calories per gram were significantly different between two dominant species of carabid, Cymindis borealis (3114.741 cal/g), and Carabus taedatus (5321.862 cal/g). Grass species did not differ in calories per gram of seed. Caloric value (calories per gram x gram) of carabids and seeds were higher in the upper grasslands compared to the lower grasslands. As one of three Provincial parks that protect natural grasslands, the management of Lac Du Bois benefits by considering biodiversity of all biota, including invertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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