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Enregistrement W7065579022

Exploring Early Childhood Educators and Teachers’ Beliefs and Operationalization of Self-Regulation in Ontario Kindergarten Classrooms

2021· dissertation· en· W7065579022 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory researchContext (archaeology)CLARITYGovernment (linguistics)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-regulation skills lay the foundation for long-term social, emotional, behavioural, and educational well-being (Zelazo et al., 2016) and develop rapidly between the ages of 3-7 years through direct teaching practices (Dignath et al., 2016). Despite the critical importance of supporting self-regulation capabilities, research shows that few teachers explicitly teach self-regulation skills (Spruce & Bol., 2015) due to a lack of conceptual clarity in empirical and practical literature (Jones et al., 2016). The Kindergarten Program (2016) in Ontario provides an opportunity to capture the voices of early years educators on this topic because of its unique teaching team. Therefore, the purpose of this exploratory study is threefold: 1) to examine the ways early years educators define self-regulation, 2) to understand the strategies and practices that early years educators use to foster self-regulation development, and 3) to articulate the ways educator training influences teacher beliefs and self-regulation practices in kindergarten. 
\nThis study uses a mixed-methods approach to capture the voices from Ontario’s Full Day Kindergarten teaching team. Using an adapted version of the Self-Regulated Learning Teacher Belief Scale (Lombart et al., 2009), early childhood educators (ECEs) and OCT certified teachers provided insight into early years educators beliefs, knowledge, and operationalization of self-regulation. Results from this study demonstrate that both professions hold high beliefs towards the promotion of self-regulation and children’s capabilities to self-regulate. However, ECEs and teachers have different understandings of self-regulation as well as use different strategies and practices to foster self-regulation. For example, this study finds ECEs are more prepared for teaching self-regulation because their training has specifically focused on and highlighted this area of child development, while the majority of teachers did not learn about self-regulation in their professional training. With this finding, we can now look at ways to integrate this information into the training of teachers and potentially reform parts of the teacher training program. Overall, the findings build on existing self-regulation literature and provide a new contribution by including the perspectives of early years educators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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