THE EFFECT OF TWO SPORT-SPECIFIC CLEAT PATTERNS ON PEAK PLANTAR PRESSURES DURING TWO RUNNING TASKS ON FIELDTURFTM
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to examine the effect of two sport-specific cleat patterns (used interchangeably on FieldTurf ) on peak plantar pressures during two running tasks (side cut and cross cut) on FieldTurfTM. Protocols were designed to determine if the turf-specific outsole effectively dispersed peak pressures on certain regions of the foot to a greater degree than a multi-stud outsole. This study was also used to determine if one shoe type would produce faster times during maximal effort sprint trials. Testing was performed on volunteer collegiate and amateur level football and soccer players from The University of Western Ontario. A pressure distribution measuring system for monitoring loads between the foot and the shoe known as the Pedar Mobile System was used in this study to measure peak pressure and maximum force exerted during the cutting motions. Differences between the testing conditions were determined using paired samples t-tests. The analyses demonstrated significant differences between the turf shoe and the multi-stud shoe in peak pressure during both the side cut and the cross cut. The turf-specific shoe was found to reduce the loads in both tasks. No difference was found in maximal sprint effort trials. While the clinical significance of the differences found requires further study, the present findings suggest that turf-specific cleats do, in fact, reduce peak pressure in the forefoot to a greater extent than other types of cleated footwear on FieldTurfTM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».